올해 소프트웨어(SW)기술자의 일 평균 임금이 41만4762원인 것으로 나타났다. 지난해 39만6307원보다 4.7% 상승했다.
이는 한국인공지능·소프트웨어산업협회(KOSA)가 올해 9~10월 1100여개 SW기업 상시 근로자 3만7436명을 대상으로 한 '2025년 SW기술자 임금실태조사' 결과다. 이 조사는 소프트웨어진흥법에 따라 적정한 수준의 대가 지급을 위한 SW기술자의 인건비 기준을 파악하기 위한 것으로, KOSA가 매년 진행해 공표한다.
KOSA는 SW 기술자의 보유 역량을 객관적으로 진단·평가할 수 있는 IT 분야 직무역량체계(ITSQF)를 기반으로 17개 직무별 실지급 임금을 조사했다. 평균임금엔 기본급, 제수당, 상여금, 퇴직급여충당금, 법인부담금(4대보험)이 포함된다.
17개 직무 중 임금 상승률은 IT품질관리자(14.5%)가 가장 높았고, IT테스터(14.1%), IT감리(14.0%)가 그 뒤를 이었다. IT컨설턴트(10.9%), ITPM(10.8%), 데이터 분석가(10.2%)도 두 자릿수 상승률을 기록했다.
공공 소프트웨어(SW) 시장에서 발주처와 수주 기업 간 분쟁이 소송으로 번지는 사례가 잇따르고 있다.
특히 지난 11일 KCC정보통신이 국방부와의 500억 원대 소송 상고심에서 최종 승소하면서 그동안 관행으로 묵인됐던 공공 SW 사업의 불공정 구조를 해결해야 한다는 목소리가 커지는 추세다.
12일 관련 업계에 따르면 국방부뿐만 아니라 보건복지부, 대법원, 한국지역정보개발원, 중소기업중앙회 등 공공 발주처를 상대로 소송, 분쟁조정 절차가 동시다발적으로 진행 중인 것으로 파악된다.
기업들은 개별 사건의 법리와 사실관계는 달라도 발주 구조 자체가 분쟁을 반복 생산한다고 주장한다.
대법원은 지난 11일 국방부가 제기한 상고를 '심리불속행'으로 기각했다. 이는 2심 판결에 법적 오류가 없어 더 다툴 필요조차 없다는 의미로 KCC정보통신 측의 최종 승소를 확정한 것이다.
이 사건은 2015년 시작된 '국방 군수통합정보체계 구축 사업'에서 발주처인 국방부가 잦은 과업 변경과 추가 요구를 하면서도 정당한 대가를 지급하지 않아 촉발됐다. 기업은 2020년 소송을 제기해 약 5년 만에 승소를 확정 지었다.
하지만 공공SW 사업을 수행하기 위해 투자한 사업비용을 회수하지 못한 채 수년간 소송을 이어오는 과정에서 상당한 금전적인 피해를 받은 것으로 나타났다. 특히 수백억 원의 비용을 체불 당한 상황에서 기업 운영을 지속하기 위해 기업 소유의 건물을 매각하고 은행 빚을 진 사실이 알려지기도 했다.
KCC정보통신의 승소는 현재 진행 중인 다른 대형 공공 SW 분쟁에도 기폭제가 될 전망이다.
내년 공공 재해복구(DR) 시장이 정보기술(IT) 솔루션·서비스, 클라우드 기업의 최대 먹거리로 부상했다.
국가정보자원관리원 화재를 겪은 주요 부처와 공공기관들이 DR 컨설팅부터 실제 구축까지 다양한 사업을 진행할 것으로 예상되기 때문이다. 관련 기업들도 인력 확보와 홍보·마케팅을 강화하면서 특수에 대비하고 있다.
8일 업계에 따르면 부처와 지방자치단체, 공공기관 등이 내년 DR 사업을 다양하게 발주한다.
사업규모가 가장 큰 곳은 행정안전부를 중심으로 한 주요 부처다. 행안부는 내년도 범정부 DR 예산으로 3434억원을 배정받았다. 이를 통해 정보전략계획(ISP) 수립부터 서버·스토리지 DR 구축까지 다양한 사업을 추진한다. 사전 컨설팅 단계인 ISP 규모만 400억원대로 상당하다. 스토리지·서버 DR도 주요 시스템을 중심으로 3000억원 가량 집행할 예정이다.
총 1만여개가 넘는 정부 시스템 가운데 중요도가 가장 높은 시스템이 우선 대상이지만, 상반기 ISP 컨설팅 결과에 따라 추가 예산 증액 가능성도 있다.
DR 솔루션 기업 관계자는 “주요 지자체는 물론 근로복지공단 등 규모 있는 공공기관·공기업 등에서도 내년도 ISP와 본사업 준비가 한창”이라고 귀띔했다.
우리나라 산업의 미래는 물리적 세계와 직접 상호작용하는 '피지컬 AI'와 기업의 데이터를 학습해 실질적인 업무를 수행하는 '버티컬 AI'에 달렸다는 진단이 나왔다.
4일 서울 코엑스에서 열린 'AI x 소프트웨이브 서밋 2025'에서 국내 산·학·연 전문가들은 이같이 입을 모으고, 산업 경쟁력을 높이기 위한 구체적인 데이터 전략과 인공지능(AI) 생태계 조성 방안 등을 제시했다.
전자신문과 소프트웨이브 조직위원회가 공동 주최한 'AI x 소프트웨이브 서밋 2025'가 4일 서울 강남구 코엑스 소프트웨이브 행사장에서 열렸다. 김인숙 국가인공지능전략위원회 위원이 '글로벌 데이터 비즈니스 진출과 Trust Framework 거버넌스'를 주제로 발표하고 있다. 김민수기자 mskim@etnews.com
◇비즈니스 생태계부터 이해해야
기조강연에 나선 김인숙 국가인공지능전략위원회 위원은 기업들이 생성형 AI 기술 개발·적용 등에 앞서 글로벌 비즈니스 생태계의 '규칙'을 이해해야 한다고 역설했다.
김 위원은 유럽연합(EU)이 주도하는 데이터 생태계 프로젝트 '가이아-X(Gaia-X)'를 예시로 들며, 우리 기업이 해외 진출을 위해 반드시 갖춰야 할 조건으로 '트러스트 프레임워크'를 제시했다.
트러스트 프레임워크란 서로 다른 기업이나 국가 간에 데이터를 주고받을 때 지켜야 할 기술적·법적·제도적 상호운용성 규칙을 말한다. 단순히 데이터를 보내는 것을 넘어, 데이터 주권 보호와 보안 인증, 컴플라이언스(규제 준수) 등이 보장된 상태에서만 거래가 성사되는 구조다.
한국이 인공지능(AI) 강국으로 성장하려면 기술 중심 전략을 넘어 '기업가형 AI 인재' 육성에 나서야 한다는 분석이 나왔다.
3일 소프트웨어정책연구소(SPRi)가 공개한 '기업가형 AI 인재 육성의 필요성: AI 강국 도약을 위한 한국형 전략의 출발점' 이슈 리포트에 따르면 AI 사업화를 이끄는 인재가 AI 강국 도약 핵심이라는 주장이 나왔다.
보고서는 AI가 증기기관·전기·인터넷과 같은 범용기술이지만 자체로는 경제적 가치를 만들지 못하며, 기술을 실제 제품과 서비스로 전환하는 기업가적 역량이 필수 요소로 봐야 한다고 주장했다. 이에 한국이 AI 기술 선도를 산업·경제 성과로 연결하지 못하는 구조적 문제를 해소해야 한다는 설명이다.
한국이 인공지능(AI) 강국으로 성장하려면 기술 중심 전략을 넘어 '기업가형 AI 인재' 육성에 나서야 한다는 분석이 나왔다. (사진=구글 제미나이)
보고서는 특히 세계 유수의 AI 혁신 기업 상당수가 석·박사급 고급 인재가 기업가정신을 결합해 창업한 사례가 많다는 점에 주목했다. 단순 연구 인력을 넘어 기술 사업화 역량을 갖춘 인재가 AI 시대의 국가 경쟁력을 좌우한다는 것이다.
특히 기업가형 AI 인재가 기술 혁신, 사업화, 고용 창출로 이어지는 선순환을 만들 것이라는 전망도 이어졌다. AI 기반 혁신기업의 성장은 국가 경제 역동성을 회복시키고 미래 산업구조를 재편하는 핵심 기제로 작동한다는 설명이다.
보고서는 기술 중심 인재정책의 한계를 지적했다. 국가 전략의 초점을 '연구자·산업인력’에서 ‘창업·투자·사업화를 이끄는 기업가’까지 확장해야 한다고 조언한다. 이를 통해 AI 기술력과 산업 경쟁력 간의 ‘단절’을 해소해야 한다는 주장이다.
매사추세츠공과대학교(MIT)가 인공지능이 이미 미국 노동시장의 11.7%를 대체할 수 있다는 연구 결과를 발표했다. 이는 금융, 의료, 전문 서비스 분야 전반에 걸쳐 약 1조 2천억 달러 규모의 임금에 해당한다.
CNBC가 26일(현지 시각) 보도한 내용에 따르면, 이번 연구는 MIT와 오크리지국립연구소(Oak Ridge National Laboratory)가 공동 개발한 노동 시뮬레이션 도구 '아이스버그 인덱스(Iceberg Index)'를 활용해 진행됐다. 이 인덱스는 미국 내 1억 5,100만 명의 근로자를 개별 에이전트로 취급하며, 3,000개 카운티에 걸쳐 923개 직종의 3만 2,000개 이상 기술을 분석한 뒤, 현재 AI 시스템이 해당 기술을 수행할 수 있는 지점을 측정한다.
연구진이 발견한 바에 따르면, 흔히 주목받는 기술, 컴퓨팅, 정보기술 분야의 해고와 역할 변화는 전체 임금 노출의 2.2%, 약 2,110억 달러에 불과하다. 수면 아래에는 1조 2천억 달러의 총 노출이 있으며, 여기에는 인사, 물류, 재무, 사무 행정의 일상적 업무가 포함된다. 이들 영역은 자동화 전망에서 종종 간과되는 분야다.
오크리지국립연구소 소장이자 공동 연구 책임자인 프라산나 발라프라카시(Prasanna Balaprakash)는 "미국 노동시장의 디지털 트윈(Digital Twin)을 만들고 있다"며 "AI가 실제 경제에 변화를 드러내기 훨씬 전에 업무와 노동 흐름이 어떻게 재편되는지 보여준다"고 설명했다.
소프트웨어(SW) 기술자 인건비 산정 기준이 단순 '평균 임금'에서 개인의 실제 '직무 역량' 중심으로 개편된다. 그동안 SW 사업 대가 산정의 고질적 문제로 지적돼 온 경직된 단가 적용 관행이 해소될지 주목된다.
한국인공지능·소프트웨어산업협회(KOSA)는 SK AX와 공동으로 'IT 분야 직무역량체계(ITSQF) 기반 직무 수준 진단 체계'를 개발해 발표했다.
이번 체계는 기술자 개인의 역량을 객관적 데이터로 산출, 이를 기반으로 합리적인 인건비와 사업비를 책정할 수 있도록 설계됐다.
새 진단 체계는 △기초역량 △기술역량 △현장직무역량 △추가역량 등 4대 영역을 종합 평가한다. 적용 대상은 응용SW개발, 인공지능SW개발 등 현장 수요가 높은 25개 핵심 직무다. 개발 과정에는 학계와 직무 전문가가 참여했고, 현업 기술자 대상 파일럿 테스트를 거쳐 현장 적용성을 검증했다.
발주기관과 사업자는 객관적 역량 데이터를 근거로 합리적인 대가 협상이 가능해진다. 기업은 근거 있는 비용을 청구할 수 있고, 기술자는 본인의 역량에 맞는 공정한 대우를 받을 길이 열렸다.
정부가 국가·공공기관이 인공지능(AI) 시스템 도입 시 고려해야 하는 보안 사항을 담은 가이드라인을 발표한다.
가이드라인은 생성형 AI부터 피지컬 AI, AI에이전트 등 다양한 AI를 다루며 도입 시 위험 모델과 대응 방안을 제시한다.
30일 정보보호산업계 등에 따르면, 국가정보원 국가인공지능안보센터가 최근 국가·공공기관의 AI 시스템 도입을 위한 가이드라인 초안을 제작했다. 앞서 국정원은 챗GPT 등 생성형 AI 열풍이 일자 공공분야의 생성형 AI 활용 보안 가이드라인을 2023년 6월 발표한 바 있다.
올해 2월 공식 운영에 들어간 국가인공지능안보센터는 AI 관련 안보 위협에 선제적으로 대응하기 위한 곳으로, 국가·공공분야 AI 도입·활용 관련 보안정책 수립은 물론 AI 안보 위협 대응기술 개발, AI 위협정보 수집·분석·대응 등을 주요 업무로 한다.
지난 25일 시범 가동에 들어간 '범정부 AI 공통기반' 서비스에 대해서 공무원들은 답변 품질을 높이는데 주력해야 한다는 반응을 보였다.
정부는 내년 3월 서비스 본격 개시 전까지 이용자 의견을 최대한 취합·반영해 서비스 완성도를 높일 방침이다.
26일 행정안전부가 전 부처와 지방자치단체 공무원(총 50만명) 대상으로 범정부 AI 공통기반 서비스를 가동한지 만 하루가 지난 가운데 안정적으로 서비스가 제공 중이다.
범정부 AI 공통기반은 민간의 다양한 AI 모델, 학습데이터, 그래픽처리장치(GPU) 등을 보안 우려 없이 중앙·지방정부가 공동 활용할 수 있는 서비스다. 올 상반기 사업자(삼성SDS컨소시엄)를 선정, 시스템 구축 후 지난 25일부터 시범 서비스가 진행됐다.
첫 날 우려했던 접속 문제는 거의 발생하지 않은 것으로 확인됐다.
행안부 관계자는 “25일 서비스 첫 날 이용을 위해 가입한 공무원 수가 5000여명 정도였다”며 “서비스는 원활하게 제공됐고 GPU 등 인프라 부족 문제도 없었다”고 말했다.
정부는 공무원이 자체 AI 서비스를 만들도록 총 22종의 AI 모델(닫기거대언어모델 (LLM : Large Language Model): 대용량의 인간 언어를 이해하고 생성할 수 있도록 훈련된 인공지능(AI) 모델상세보기▶LLM 등)을 제공하는 한편, '챗 GPT'처럼 챗서비스 2종(삼성SDS, 네이버클라우드)을 지원했다.
올해 소프트웨어(SW)기술자의 일 평균 임금이 41만4762원인 것으로 나타났다. 지난해 39만6307원보다 4.7% 상승했다.
이는 한국인공지능·소프트웨어산업협회(KOSA)가 올해 9~10월 1100여개 SW기업 상시 근로자 3만7436명을 대상으로 한 '2025년 SW기술자 임금실태조사' 결과다. 이 조사는 소프트웨어진흥법에 따라 적정한 수준의 대가 지급을 위한 SW기술자의 인건비 기준을 파악하기 위한 것으로, KOSA가 매년 진행해 공표한다.
KOSA는 SW 기술자의 보유 역량을 객관적으로 진단·평가할 수 있는 IT 분야 직무역량체계(ITSQF)를 기반으로 17개 직무별 실지급 임금을 조사했다. 평균임금엔 기본급, 제수당, 상여금, 퇴직급여충당금, 법인부담금(4대보험)이 포함된다.
17개 직무 중 임금 상승률은 IT품질관리자(14.5%)가 가장 높았고, IT테스터(14.1%), IT감리(14.0%)가 그 뒤를 이었다. IT컨설턴트(10.9%), ITPM(10.8%), 데이터 분석가(10.2%)도 두 자릿수 상승률을 기록했다.
관련기사링크 : https://www.etnews.com/20251223000220
삼성SDS가 오픈AI의 기업용 서비스 '챗GPT 엔터프라이즈'를 국내 기업에 공급하는 첫 번째 공식 파트너가 됐다. 이재용 삼성전자 회장과 샘 올트먼 오픈AI 최고경영자(CEO) 회동 이후 나온 첫 가시적 성과로, 양사 간 인공지능(AI) 동맹이 본격화했다는 분석이다.
삼성SDS는 23일 서울 잠실캠퍼스에서 오픈AI와 리셀러 파트너 계약을 체결했다. 행사에는 이호준 삼성SDS 클라우드서비스사업부장(부사장)과 김경훈 오픈AI코리아 총괄 대표 등이 참석했다.
삼성SDS는 국내 기업 최초로 오픈AI의 '챗GPT 엔터프라이즈'를 기업 고객에게 판매하고 관련 기술을 지원할 수 있는 권한을 확보했다.
업계는 이번 계약을 소프트웨어 유통을 넘어 삼성그룹과 오픈AI 간 전략적 협력의 신호탄으로 해석한다. 지난 10월 이재용 회장이 올트먼 CEO를 만나 AI 반도체와 서비스 분야 협력 방안을 논의한 지 약 2개월 만에 나온 구체적인 협업 사례이기 때문이다.
삼성의 제조·서비스 노하우와 오픈AI의 원천 기술이 결합해 기업간거래(B2B) 시장에서 강력한 시너지를 낼 것으로 기대된다.
관련기사링크 : https://www.etnews.com/20251223000216
공공 소프트웨어(SW) 시장에서 발주처와 수주 기업 간 분쟁이 소송으로 번지는 사례가 잇따르고 있다.
특히 지난 11일 KCC정보통신이 국방부와의 500억 원대 소송 상고심에서 최종 승소하면서 그동안 관행으로 묵인됐던 공공 SW 사업의 불공정 구조를 해결해야 한다는 목소리가 커지는 추세다.
12일 관련 업계에 따르면 국방부뿐만 아니라 보건복지부, 대법원, 한국지역정보개발원, 중소기업중앙회 등 공공 발주처를 상대로 소송, 분쟁조정 절차가 동시다발적으로 진행 중인 것으로 파악된다.
기업들은 개별 사건의 법리와 사실관계는 달라도 발주 구조 자체가 분쟁을 반복 생산한다고 주장한다.
대법원은 지난 11일 국방부가 제기한 상고를 '심리불속행'으로 기각했다. 이는 2심 판결에 법적 오류가 없어 더 다툴 필요조차 없다는 의미로 KCC정보통신 측의 최종 승소를 확정한 것이다.
이 사건은 2015년 시작된 '국방 군수통합정보체계 구축 사업'에서 발주처인 국방부가 잦은 과업 변경과 추가 요구를 하면서도 정당한 대가를 지급하지 않아 촉발됐다. 기업은 2020년 소송을 제기해 약 5년 만에 승소를 확정 지었다.
하지만 공공SW 사업을 수행하기 위해 투자한 사업비용을 회수하지 못한 채 수년간 소송을 이어오는 과정에서 상당한 금전적인 피해를 받은 것으로 나타났다. 특히 수백억 원의 비용을 체불 당한 상황에서 기업 운영을 지속하기 위해 기업 소유의 건물을 매각하고 은행 빚을 진 사실이 알려지기도 했다.
KCC정보통신의 승소는 현재 진행 중인 다른 대형 공공 SW 분쟁에도 기폭제가 될 전망이다.
관련정보링크 : https://zdnet.co.kr/view/?no=20251212155751
내년 공공 재해복구(DR) 시장이 정보기술(IT) 솔루션·서비스, 클라우드 기업의 최대 먹거리로 부상했다.
국가정보자원관리원 화재를 겪은 주요 부처와 공공기관들이 DR 컨설팅부터 실제 구축까지 다양한 사업을 진행할 것으로 예상되기 때문이다. 관련 기업들도 인력 확보와 홍보·마케팅을 강화하면서 특수에 대비하고 있다.
8일 업계에 따르면 부처와 지방자치단체, 공공기관 등이 내년 DR 사업을 다양하게 발주한다.
사업규모가 가장 큰 곳은 행정안전부를 중심으로 한 주요 부처다. 행안부는 내년도 범정부 DR 예산으로 3434억원을 배정받았다. 이를 통해 정보전략계획(ISP) 수립부터 서버·스토리지 DR 구축까지 다양한 사업을 추진한다. 사전 컨설팅 단계인 ISP 규모만 400억원대로 상당하다. 스토리지·서버 DR도 주요 시스템을 중심으로 3000억원 가량 집행할 예정이다.
총 1만여개가 넘는 정부 시스템 가운데 중요도가 가장 높은 시스템이 우선 대상이지만, 상반기 ISP 컨설팅 결과에 따라 추가 예산 증액 가능성도 있다.
DR 솔루션 기업 관계자는 “주요 지자체는 물론 근로복지공단 등 규모 있는 공공기관·공기업 등에서도 내년도 ISP와 본사업 준비가 한창”이라고 귀띔했다.
관련기사링크 : https://www.etnews.com/20251208000366
우리나라 산업의 미래는 물리적 세계와 직접 상호작용하는 '피지컬 AI'와 기업의 데이터를 학습해 실질적인 업무를 수행하는 '버티컬 AI'에 달렸다는 진단이 나왔다.
4일 서울 코엑스에서 열린 'AI x 소프트웨이브 서밋 2025'에서 국내 산·학·연 전문가들은 이같이 입을 모으고, 산업 경쟁력을 높이기 위한 구체적인 데이터 전략과 인공지능(AI) 생태계 조성 방안 등을 제시했다.
◇비즈니스 생태계부터 이해해야
기조강연에 나선 김인숙 국가인공지능전략위원회 위원은 기업들이 생성형 AI 기술 개발·적용 등에 앞서 글로벌 비즈니스 생태계의 '규칙'을 이해해야 한다고 역설했다.
김 위원은 유럽연합(EU)이 주도하는 데이터 생태계 프로젝트 '가이아-X(Gaia-X)'를 예시로 들며, 우리 기업이 해외 진출을 위해 반드시 갖춰야 할 조건으로 '트러스트 프레임워크'를 제시했다.
트러스트 프레임워크란 서로 다른 기업이나 국가 간에 데이터를 주고받을 때 지켜야 할 기술적·법적·제도적 상호운용성 규칙을 말한다. 단순히 데이터를 보내는 것을 넘어, 데이터 주권 보호와 보안 인증, 컴플라이언스(규제 준수) 등이 보장된 상태에서만 거래가 성사되는 구조다.
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한국이 인공지능(AI) 강국으로 성장하려면 기술 중심 전략을 넘어 '기업가형 AI 인재' 육성에 나서야 한다는 분석이 나왔다.
3일 소프트웨어정책연구소(SPRi)가 공개한 '기업가형 AI 인재 육성의 필요성: AI 강국 도약을 위한 한국형 전략의 출발점' 이슈 리포트에 따르면 AI 사업화를 이끄는 인재가 AI 강국 도약 핵심이라는 주장이 나왔다.
보고서는 AI가 증기기관·전기·인터넷과 같은 범용기술이지만 자체로는 경제적 가치를 만들지 못하며, 기술을 실제 제품과 서비스로 전환하는 기업가적 역량이 필수 요소로 봐야 한다고 주장했다. 이에 한국이 AI 기술 선도를 산업·경제 성과로 연결하지 못하는 구조적 문제를 해소해야 한다는 설명이다.
보고서는 특히 세계 유수의 AI 혁신 기업 상당수가 석·박사급 고급 인재가 기업가정신을 결합해 창업한 사례가 많다는 점에 주목했다. 단순 연구 인력을 넘어 기술 사업화 역량을 갖춘 인재가 AI 시대의 국가 경쟁력을 좌우한다는 것이다.
특히 기업가형 AI 인재가 기술 혁신, 사업화, 고용 창출로 이어지는 선순환을 만들 것이라는 전망도 이어졌다. AI 기반 혁신기업의 성장은 국가 경제 역동성을 회복시키고 미래 산업구조를 재편하는 핵심 기제로 작동한다는 설명이다.
보고서는 기술 중심 인재정책의 한계를 지적했다. 국가 전략의 초점을 '연구자·산업인력’에서 ‘창업·투자·사업화를 이끄는 기업가’까지 확장해야 한다고 조언한다. 이를 통해 AI 기술력과 산업 경쟁력 간의 ‘단절’을 해소해야 한다는 주장이다.
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매사추세츠공과대학교(MIT)가 인공지능이 이미 미국 노동시장의 11.7%를 대체할 수 있다는 연구 결과를 발표했다. 이는 금융, 의료, 전문 서비스 분야 전반에 걸쳐 약 1조 2천억 달러 규모의 임금에 해당한다.
CNBC가 26일(현지 시각) 보도한 내용에 따르면, 이번 연구는 MIT와 오크리지국립연구소(Oak Ridge National Laboratory)가 공동 개발한 노동 시뮬레이션 도구 '아이스버그 인덱스(Iceberg Index)'를 활용해 진행됐다. 이 인덱스는 미국 내 1억 5,100만 명의 근로자를 개별 에이전트로 취급하며, 3,000개 카운티에 걸쳐 923개 직종의 3만 2,000개 이상 기술을 분석한 뒤, 현재 AI 시스템이 해당 기술을 수행할 수 있는 지점을 측정한다.
연구진이 발견한 바에 따르면, 흔히 주목받는 기술, 컴퓨팅, 정보기술 분야의 해고와 역할 변화는 전체 임금 노출의 2.2%, 약 2,110억 달러에 불과하다. 수면 아래에는 1조 2천억 달러의 총 노출이 있으며, 여기에는 인사, 물류, 재무, 사무 행정의 일상적 업무가 포함된다. 이들 영역은 자동화 전망에서 종종 간과되는 분야다.
오크리지국립연구소 소장이자 공동 연구 책임자인 프라산나 발라프라카시(Prasanna Balaprakash)는 "미국 노동시장의 디지털 트윈(Digital Twin)을 만들고 있다"며 "AI가 실제 경제에 변화를 드러내기 훨씬 전에 업무와 노동 흐름이 어떻게 재편되는지 보여준다"고 설명했다.
관련기사링크 : https://zdnet.co.kr/view/?no=20251128170035
소프트웨어(SW) 기술자 인건비 산정 기준이 단순 '평균 임금'에서 개인의 실제 '직무 역량' 중심으로 개편된다. 그동안 SW 사업 대가 산정의 고질적 문제로 지적돼 온 경직된 단가 적용 관행이 해소될지 주목된다.
한국인공지능·소프트웨어산업협회(KOSA)는 SK AX와 공동으로 'IT 분야 직무역량체계(ITSQF) 기반 직무 수준 진단 체계'를 개발해 발표했다.
이번 체계는 기술자 개인의 역량을 객관적 데이터로 산출, 이를 기반으로 합리적인 인건비와 사업비를 책정할 수 있도록 설계됐다.
새 진단 체계는 △기초역량 △기술역량 △현장직무역량 △추가역량 등 4대 영역을 종합 평가한다. 적용 대상은 응용SW개발, 인공지능SW개발 등 현장 수요가 높은 25개 핵심 직무다. 개발 과정에는 학계와 직무 전문가가 참여했고, 현업 기술자 대상 파일럿 테스트를 거쳐 현장 적용성을 검증했다.
발주기관과 사업자는 객관적 역량 데이터를 근거로 합리적인 대가 협상이 가능해진다. 기업은 근거 있는 비용을 청구할 수 있고, 기술자는 본인의 역량에 맞는 공정한 대우를 받을 길이 열렸다.
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정부가 국가·공공기관이 인공지능(AI) 시스템 도입 시 고려해야 하는 보안 사항을 담은 가이드라인을 발표한다.
가이드라인은 생성형 AI부터 피지컬 AI, AI에이전트 등 다양한 AI를 다루며 도입 시 위험 모델과 대응 방안을 제시한다.
30일 정보보호산업계 등에 따르면, 국가정보원 국가인공지능안보센터가 최근 국가·공공기관의 AI 시스템 도입을 위한 가이드라인 초안을 제작했다. 앞서 국정원은 챗GPT 등 생성형 AI 열풍이 일자 공공분야의 생성형 AI 활용 보안 가이드라인을 2023년 6월 발표한 바 있다.
올해 2월 공식 운영에 들어간 국가인공지능안보센터는 AI 관련 안보 위협에 선제적으로 대응하기 위한 곳으로, 국가·공공분야 AI 도입·활용 관련 보안정책 수립은 물론 AI 안보 위협 대응기술 개발, AI 위협정보 수집·분석·대응 등을 주요 업무로 한다.
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지난 25일 시범 가동에 들어간 '범정부 AI 공통기반' 서비스에 대해서 공무원들은 답변 품질을 높이는데 주력해야 한다는 반응을 보였다.
정부는 내년 3월 서비스 본격 개시 전까지 이용자 의견을 최대한 취합·반영해 서비스 완성도를 높일 방침이다.
26일 행정안전부가 전 부처와 지방자치단체 공무원(총 50만명) 대상으로 범정부 AI 공통기반 서비스를 가동한지 만 하루가 지난 가운데 안정적으로 서비스가 제공 중이다.
범정부 AI 공통기반은 민간의 다양한 AI 모델, 학습데이터, 그래픽처리장치(GPU) 등을 보안 우려 없이 중앙·지방정부가 공동 활용할 수 있는 서비스다. 올 상반기 사업자(삼성SDS컨소시엄)를 선정, 시스템 구축 후 지난 25일부터 시범 서비스가 진행됐다.
첫 날 우려했던 접속 문제는 거의 발생하지 않은 것으로 확인됐다.
행안부 관계자는 “25일 서비스 첫 날 이용을 위해 가입한 공무원 수가 5000여명 정도였다”며 “서비스는 원활하게 제공됐고 GPU 등 인프라 부족 문제도 없었다”고 말했다.
정부는 공무원이 자체 AI 서비스를 만들도록 총 22종의 AI 모델(닫기거대언어모델 (LLM : Large Language Model): 대용량의 인간 언어를 이해하고 생성할 수 있도록 훈련된 인공지능(AI) 모델상세보기▶LLM 등)을 제공하는 한편, '챗 GPT'처럼 챗서비스 2종(삼성SDS, 네이버클라우드)을 지원했다.
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