![[사진= 생성형 AI 창작]](https://cdn.imweb.me/upload/S2023091750aaca3c88046/5c9e2ff06afc4.png)
정보통신산업진흥원(NIPA)이 업무 혁신을 위한 '생성형 인공지능(AI)' 도입 밑그림 그리기에 나선다. NIPA가 이재명 정부가 추진 중인 'AI 3대 강국 도약' 이행을 위한 핵심 기관이라는 점에서, 이번에 도입할 생성형 AI 모델이 향후 공공 표준 모델로 자리 잡을지 주목된다.
14일 업계 등에 따르면 NIPA는 생성형 AI 시스템 구축을 위한 사전 절차에 착수했다.
이번 사업은 NIPA 임직원 500여명이 활용할 기관 맞춤형 거대언어모델(LLM) 구축 방안을 수립하는 것이 골자다.
NIPA는 단순·반복적인 행정 업무를 자동화하고 생산성을 높일 최적의 AI 모델을 찾는다. 거대언어모델(LLM)뿐만 아니라 비용 효율성이 높은 경량 거대언어모델(sLLM)의 유형과 특장점까지 분석한다.
공공기관의 특정 행정 업무(규정 검색, 보고서 초안 작성 등)에는 수천억 파라미터의 거대 모델보다 7B~13B(70억~130억) 파라미터 수준의 sLLM을 파인튜닝하는 것이 비용과 속도 면에서 효율적이기 때문이다.
구축 방식으로는 클라우드 보안인증(CSAP)을 획득한 네이버클라우드, KT클라우드 등 국내 클라우드 서비스 제공사(CSP) 인프라 위에 국산 LLM(하이퍼클로바X, 엑사원 등)을 올리거나, 내부 서버에 sLLM을 설치(온프레미스)하는 방안을 비교·검토한다.
관련기사링크 : https://www.etnews.com/20260114000067
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정보통신산업진흥원(NIPA)이 업무 혁신을 위한 '생성형 인공지능(AI)' 도입 밑그림 그리기에 나선다. NIPA가 이재명 정부가 추진 중인 'AI 3대 강국 도약' 이행을 위한 핵심 기관이라는 점에서, 이번에 도입할 생성형 AI 모델이 향후 공공 표준 모델로 자리 잡을지 주목된다.
14일 업계 등에 따르면 NIPA는 생성형 AI 시스템 구축을 위한 사전 절차에 착수했다.
이번 사업은 NIPA 임직원 500여명이 활용할 기관 맞춤형 거대언어모델(LLM) 구축 방안을 수립하는 것이 골자다.
NIPA는 단순·반복적인 행정 업무를 자동화하고 생산성을 높일 최적의 AI 모델을 찾는다. 거대언어모델(LLM)뿐만 아니라 비용 효율성이 높은 경량 거대언어모델(sLLM)의 유형과 특장점까지 분석한다.
공공기관의 특정 행정 업무(규정 검색, 보고서 초안 작성 등)에는 수천억 파라미터의 거대 모델보다 7B~13B(70억~130억) 파라미터 수준의 sLLM을 파인튜닝하는 것이 비용과 속도 면에서 효율적이기 때문이다.
구축 방식으로는 클라우드 보안인증(CSAP)을 획득한 네이버클라우드, KT클라우드 등 국내 클라우드 서비스 제공사(CSP) 인프라 위에 국산 LLM(하이퍼클로바X, 엑사원 등)을 올리거나, 내부 서버에 sLLM을 설치(온프레미스)하는 방안을 비교·검토한다.
관련기사링크 : https://www.etnews.com/20260114000067