본 기사는 엠앤엠솔루션(주)가 수행 중인 "공공SW 발주역량 걍화 용역"에 포함된 "SW발주 기술지원"사업 중 "SW구축 사업 발주기술지원"과 "상용SW도입컨설팅"과 관련된 기사 입니다.
AI·SaaS 등 상용SW 도입 컨설팅 지원…공모 신청 내달 30일까지
과학기술정보통신부(과기정통부)와 정보통신산업진흥원(NIPA, 이하 진흥원)은 공공 부문의 디지털 혁신을 위해 인공지능(AI), 서비스형 소프트웨어(SaaS) 등 신기술을 포함한 상용 소프트웨어(SW) 도입 전문 컨설팅과 현장 맞춤형 교육과정을 본격적으로 운영한다고 31일 밝혔다.
박윤규 NIPA 원장. [사진=NIPA]
과기정통부와 진흥원은 상용 SW 도입 활성화를 위해 전날 ‘SW 산업정보종합시스템(SWIT)’을 통해 컨설팅 지원을 안내하고 본격적인 현장 지원에 나섰다.
이번 프로그램은 급변하는 SW 시장 환경과 제도 개선 흐름에 발맞춰 국가기관·지방자치단체·공공기관의 AI, SaaS 등 신기술 도입 장벽을 낮추고 실질적인 발주 역량을 강화하는 것을 목표로 한다.
상용 SW 도입 컨설팅은 △기술변화에 대한 대응력 강화 △도입과정의 복잡성 해소 △발주기관의 기획·추진 역량 보완 △공공 SW사업의 품질 및 안정성 확보 △시장과 제도 변화에 대한 선제 대응 △성공 사례 확산을 통한 본 따르기(벤치마킹) 기반 확보를 목적으로 진행된다.
컨설팅 지원은 사업 기획부터 종료까지 모든 단계를 아우르는 종합적인 체계를 마련했다. 발주기관이 더욱 적절하고 효율적인 방식으로 사업을 추진할 수 있도록 실무 중심의 지원을 확대한다는 목표다.
'2025년 상용SW 도입 지원 컨설팅' 대상 기관 공모 신청은 이달 3일부터 다음 달 30일까지다. 신청 대상은 상용SW(5000만원 이상)를 도입하려는 국가 및 공공기관(지자체 포함)이다.
대상 분야는 업무지원, 기술기반, 정보보안 등 세가지 분야로 구분된다. 교육 신청은 SW 산업정보종합시스템을 통해 가능하다. 컨설팅 지원 기간은 오는 7월 초부터 11월 말까지다.
박윤규 정보통신산업진흥원장은 “공공 부문 AI, SW의 디지털 혁신을 성공적으로 이끌기 위해서는 실질적인 현장 지원과 발주 역량의 향상이 무엇보다 중요하다”며 “진흥원은 지속 가능한 공공 부문 SW사업 수행과 국가경쟁력 제고를 위한 핵심 지원기관으로서 역할을 충실히 수행하겠다”고 밝혔다.
이와 함께 최근 반복적으로 발생하는 행정전산망 오류와 같은 공공 SW사업의 품질 확보를 위한 대응책으로 발주기관 담당자의 실무 능력 강화를 위한 교육 프로그램도 개선한다. 기관 담당자용·심의위원용 과업 심의 가이드 과정 등을 개설하고 현장 맞춤형 교육을 통해 실효성을 높일 계획이다.
인공지능 언어모델들이 서로 협력할 때 텍스트 메시지 대신 '생각'을 직접 교환하는 새로운 방법이 개발됐다. 중국 칭화대학교와 인피니전스 AI 연구팀은 여러 AI 모델이 함께 일할 때 텍스트로 대화하는 기존 방식의 한계를 넘어서는 '캐시-투-캐시(C2C)' 기술을 선보였다.
텍스트 대화의 문제점… 정보 손실되고 시간도 오래 걸려
연구 논문에 따르면, 현재 여러 AI 모델이 협업할 때는 사람처럼 텍스트로 대화한다. 한 모델이 분석한 내용을 문장으로 만들어 다른 모델에게 전달하는 식이다. 하지만 이 과정에는 문제가 있다. AI가 머릿속에서 이해한 복잡한 내용을 단순한 텍스트로 바꾸면서 많은 정보가 사라진다. 게다가 단어를 하나하나 생성해야 하므로 시간도 오래 걸린다.
연구팀은 이런 문제를 해결하기 위해 'KV 캐시'라는 것을 활용하는 방법을 제안했다. KV 캐시는 AI가 문장을 이해할 때 머릿속에 저장하는 일종의 메모장이다. 이 메모장에는 단순한 텍스트보다 훨씬 풍부한 의미 정보가 담겨 있다. 마치 사람이 책을 읽으면서 머릿속에 떠오르는 이미지나 감정처럼, AI도 텍스트를 넘어서는 깊은 이해를 이 캐시에 저장한다.
연구팀은 실험을 통해 이 아이디어가 실제로 효과가 있는지 확인했다. 같은 길이의 질문이라도 캐시에 담긴 정보가 더 풍부하면 AI가 더 정확하게 답한다는 것을 발견했다. 예를 들어 퓨샷(few-shot) 방식으로 예시를 먼저 보여준 뒤, 질문 부분의 캐시만 사용하도록 했더니 일반적인 방식보다 정확도가 3.92% 높아졌다.
신경망으로 AI의 '생각'을 번역해 전달
C2C 시스템의 핵심은 한 AI의 캐시를 다른 AI가 이해할 수 있는 형태로 바꿔주는 '캐시 퓨저'라는 장치다. 이는 마치 통역사처럼 한 AI의 생각을 다른 AI의 언어로 번역해준다. 캐시 퓨저는 세 가지 부품으로 구성된다. 첫째, 두 AI의 캐시를 연결해서 변환하는 '프로젝션 모듈'이다. 둘째, 상황에 따라 전달할 정보의 양을 조절하는 '동적 가중치 모듈'이다. 셋째, 각 단계에서 정보를 받아들일지 말지 결정하는 '게이트'다. 게이트는 학습을 통해 어떤 단계에서 다른 AI의 도움이 필요한지 스스로 판단한다.
범용 인공지능(AGI)이 예상보다 훨씬 이른 오는 2028년 말 도달 가능하다는 구체적인 로드맵이 제시돼 학계와 산업계의 이목이 집중된다.
2일 업계에 따르면 아담 코자 AI안전센터(CAIS) 연구원과 댄 헨드릭스 등 33명의 공동 저자는 'AGI의 정의'라는 새 논문을 발표했다. 이들은 인간의 지능이 어떻게 구성되어 있는지를 설명하는 가장 권위 있고 널리 사용되는 심리학 이론인 캐텔-혼-캐롤(CHC) 이론에 기반해 10가지 광범위한 능력으로 AGI를 정의하는 프레임워크를 공개했다.
이 프레임워크를 적용한 결과 오픈AI의 GPT-4는 27%, GPT-5는 57%의 'AGI 점수'를 받았다. GPT-5는 이미지 및 오디오 지원, 컨텍스트 창 확장, 수학 능력에서 크게 개선됐지만 AGI 기준에는 절반 수준에 그쳤다.
하버드 비즈니스 리뷰는 기업들이 생성형 AI 도입 시 기술의 완성도보다 전략적 활용 방안의 명확성이 중요하다고 분석했다. 생성형 AI의 지능 수준이나 발전 속도에 집중하기보다는, 현재 수준에서도 어떻게 경쟁 우위를 확보할 수 있는지에 초점을 맞춰야 한다는 것이다.
뉴욕대학교 스턴 경영대학원의 바라트 아난드(Bharat N. Anand) 학장과 하버드 비즈니스 스쿨의 앤디 우(Andy Wu) 교수는 생성형 AI를 전략적으로 활용하기 위한 실용적 프레임워크를 제시했다. 이들은 수백 명의 관리자들과 함께 작업하고 직접 생성형 AI 이니셔티브를 이끌며 디지털 전환과 전략을 연구한 경험을 바탕으로, 단순히 빠르게 도입하는 것이 아니라 경쟁사와 차별화된 방식으로 생성형 AI를 적용해야 한다고 강조했다.
기사 제목 처럼 공공 정보화 관련 전문인력 양성이 어려운 문제를 잘 지적한 기사이네요. 단지 보안분야만 해당되지 않고 정보화 사업 전반적인 구조적 문제점이라 근보적인 대책 마련이 필요합니다.
- 기사 내용 -
사이버 위협이 갈수록 커지는 가운데 민간 사이버 보안을 책임지는 한국인터넷진흥원(KISA)의 침해사고 대응 전문성이 도마 위에 올랐다. 순환보직 탓에 전문성을 키우기 어려운 구조 때문이다.
15일 KISA가 박충권 국민의힘 의원실에 제출한 자료에 따르면, KISA 디지털위협대응본부의 위협분석단 56명 가운데 부서 배치를 받은 지 2년이 채 안 되는 인원이 38명에 달한다. 이 가운데 올해 배치된 단원은 21명으로, 전체 3분의 1 이상이 신규 인원이다. 또 지난해 위협분석단에 들어온 인원은 14명이며, 나머지 3명은 2023년 12월 1일 위협분석단 소속이 됐다.
위협분석단은 KISA의 핵심 부서로 통한다. 민간기업에서 사이버 침해사고가 발생하면 원인을 분석하고 재발방지 대책 마련을 지원하는 업무를 담당한다. 하루가 멀다하고 크고 작은 사이버 보안 사고가 발생하는 상황에서 위협분석단 인원 절반 이상이 업무 경력이 짧아 전문성에 의구심이 드는 건 아쉬운 대목일 수밖에 없다.
침해사고가 발생한 기업의 현장을 찾아 기술지원을 하는 포렌식팀 인원의 경력을 살펴봐도 역량에 물음표가 생긴다. 팀 업무를 총괄하는 팀장을 제외한 '침해사고 원인분석 및 재발방지 지원' 업무를 맡은 팀원 23명 가운데 16명이 해당 업무 경력이 2년이 안 된다. 포렌식팀은 상황관제 등 KISA 내부에서 업무하는 다른 부서와 달리 침해사고 현장에 출동하는 팀으로, 침해사고 대응의 중요한 역할을 하고 있다.
이러한 상황에서 위협분석단에서만 11년 넘게 재직한 A직원이 올해 퇴사했으며, 지난해에도 9년 넘게 몸담은 B직원이 KISA를 떠났다.
KISA 내부 사정에 정통한 정보보호산업계 관계자는 “보안 사고대응 업무는 전문성을 요구하다 보니 KISA가 특정 인원은 순환보직에서 제외해 장기간 업무를 수행할 수 있는 제도를 운영했다”며 “하지만 최근 이 제도가 유명무실해졌고 큰 폭으로 인사가 이뤄져 민간으로 자리를 옮긴 침해 대응 인력이 상당수”라고 귀띔했다.
중앙부처와 지방자치단체 공무원 10명 중 7명은 실제 업무에 인공지능(AI)을 활용한 경험이 있는 것으로 집계됐다.
행정기관이 작성하는 문서의 90% 이상이 AI가 읽기 어려운 포맷으로 작성되고 있는 것으로 나타났다.
위성곤 더불어민주당 의원실이 13일 공개한 '공공분야 AI 활용 현황' 설문조사 결과에 따르면, 전국 행정기관 종사자 1만4208명 중 91.1%가 보고서·계획서 등 행정문서를 주로 HWP(한글)나 이미지·스캔 PDF 등 AI가 인식하기 어려운 형식으로 작성하고 있다고 답했다.
이번 조사는 지난달 17일부터 이달 6일까지 중앙부처, 광역·기초지자체 공무원을 대상으로 실시됐다.
전체 응답자의 68.9%는 챗GPT, 클로드, 코파일럿, 제미나이, 하이퍼클로바X 등 생성형 AI를 실제 업무에 활용한 경험이 있다고 답했다.
그러나 인터넷망 등 외부 개방망을 통한 사용 비율이 높아 정보 유출 우려도 제기됐다. AI를 사용하는 공무원 1만2738명 중 인터넷망(개방형 망)에서 사용한다는 응답은 54.5%로 절반을 넘었다.
인터넷망과 업무망을 병행한다는 응답(12.9%)까지 포함하면 외부망 활용 비율은 67.5%에 달했다.
글로벌 컨설팅 기업 캡제미니(Capgemini)가 발표한 리포트에 따르면, 공공 부문의 생성형 AI(Gen AI) 도입이 민간 부문보다 빠르게 진행되고 있지만, 시민 만족도는 여전히 최하위 수준인 것으로 나타났다. 공공 기관의 91%가 이미 생성형 AI를 고객 서비스에 활용 중이거나 파일럿 단계에 있지만, 정작 시민의 25%만이 정부 서비스에 만족한다는 결과가 나왔다. 이는 보험사 53%, 은행 45%에 비해 현저히 낮은 수치다.
리포트는 이러한 불충분한 공공 서비스가 단순한 불만을 넘어 취약 계층을 필수 서비스에서 배제하고, 정부 신뢰를 추가로 감소시켜 궁극적으로 민주주의를 침식할 수 있다고 경고했다. 전문가들은 AI 도입만으로는 부족하며, 단편화된 시스템 통합과 데이터 공유 체계 구축이 선행되어야 한다고 강조한다.
효율성은 개선됐지만 시민 경험은 제자리
공공 부문 리더들은 생성형 AI를 통해 운영 비용이 감소했다고 답한 비율이 30%로 전체 산업 평균 24%보다 높았고, 문제 처리 시간 단축 효과를 본 비율도 32%로 평균 25%를 넘어섰다. 에이전트 생산성 향상을 경험한 비율도 30%로 전체 평균 31%와 거의 동일한 수준이었다.
그러나 이러한 효율성 개선이 시민 경험 향상으로 이어지지 못하고 있다는 점이 핵심 문제다. 캡제미니 인벤트(Capgemini Invent)의 포트폴리오 및 기업 혁신 책임자 산딥 쿠마르(Sandeep Kumar)는 "소비자 브랜드가 고객 서비스 표준을 설정하고 있다"고 지적하며, 공공 부문이 직면한 주요 과제로 높아지는 시민 기대치(72%), 낮은 고객 만족도(70%), 부서 간 단절된 접점(60%)을 꼽았다. 특히 구식 기술 시스템 문제를 지적한 응답자가 51%로 전체 산업 평균 40%보다 높았고, 서비스 품질 저하가 조직 이미지에 미치는 영향을 우려하는 비율도 53%로 평균 40%를 상회했다.
영국에서는 장기 장애나 질환을 가진 일부 사람들이 9개 조직의 40개 서비스와 상호작용해야 하는 실정이며, 미국 재향군인부는 수십 개의 예약 시스템을 사용해 진료 예약 대기 시간이 길어지는 문제를 겪고 있다. 프랑스에서는 부모들이 가족 지원 혜택 전체를 받기 위해 여러 조직에 유사한 정보를 반복 제출해야 하는 상황이다.
많은 조직이 AI 도구 도입 전 명확한 비즈니스 케이스를 구축하지 못해 탐색 및 파일럿 단계에 머물러 있으며, 실제 배포 후에도 효과적인 성과 측정 지표(KPI) 부족으로 효율성 개선을 입증하지 못하고 있다. 더욱 심각한 것은 데이터 기반의 부재다. 공공 부문 조직의 25% 미만만이 데이터 준비도의 어떤 측면에서든 높은 성숙도를 보고했다. AI는 마법의 지팡이가 아니며, 양질의 데이터와 안전한 데이터 공유 프레임워크라는 강력한 기반 위에서 작동해야 한다.
"현재의 인공지능(AI)는 막대한 데이터와 에너지에 의존하는 통계 기계일 뿐 진정한 지능이 아닙니다. 우리는 인간의 뇌처럼 적은 에너지로 스스로 학습하고 '이해'하는 차세대 AI, '오가닉 AI'를 통해 이 한계를 넘어서고자 합니다. 한국과 같은 기술 강국과 손잡고 미국과 중국이 주도하는 현 AI 경쟁의 판도를 바꾸고 싶습니다."
브루노 메조니에 어나더브레인 최고경영자(CEO)는 9일 서울 종로구 락고재에서 열린 '오가닉 AI' 출간 기념 기자간담회에서 이같이 말했다. 그는 이날 인간의 뇌 구조에서 영감을 받은 차세대 AI 모델 '오가닉 AI'를 국내에 처음 소개했다.
메조니에 CEO는 휴머노이드 로봇의 세계적인 선구자로 꼽힌다. 그는 지난 2005년 알데바란 로보틱스를 설립해 세계적으로 유명한 휴머노이드 로봇 '나오'와 '페퍼'를 탄생시켰다. 이후 회사를 일본 소프트뱅크 그룹에 매각하기까지 서비스 로봇 시장을 개척하며 '페퍼의 아버지'라는 별칭을 얻었다.
본 기사는 엠앤엠솔루션(주)가 수행 중인 "공공SW 발주역량 걍화 용역"에 포함된 "SW발주 기술지원"사업 중 "SW구축 사업 발주기술지원"과 "상용SW도입컨설팅"과 관련된 기사 입니다.
AI·SaaS 등 상용SW 도입 컨설팅 지원…공모 신청 내달 30일까지
과학기술정보통신부(과기정통부)와 정보통신산업진흥원(NIPA, 이하 진흥원)은 공공 부문의 디지털 혁신을 위해 인공지능(AI), 서비스형 소프트웨어(SaaS) 등 신기술을 포함한 상용 소프트웨어(SW) 도입 전문 컨설팅과 현장 맞춤형 교육과정을 본격적으로 운영한다고 31일 밝혔다.
과기정통부와 진흥원은 상용 SW 도입 활성화를 위해 전날 ‘SW 산업정보종합시스템(SWIT)’을 통해 컨설팅 지원을 안내하고 본격적인 현장 지원에 나섰다.
이번 프로그램은 급변하는 SW 시장 환경과 제도 개선 흐름에 발맞춰 국가기관·지방자치단체·공공기관의 AI, SaaS 등 신기술 도입 장벽을 낮추고 실질적인 발주 역량을 강화하는 것을 목표로 한다.
상용 SW 도입 컨설팅은 △기술변화에 대한 대응력 강화 △도입과정의 복잡성 해소 △발주기관의 기획·추진 역량 보완 △공공 SW사업의 품질 및 안정성 확보 △시장과 제도 변화에 대한 선제 대응 △성공 사례 확산을 통한 본 따르기(벤치마킹) 기반 확보를 목적으로 진행된다.
컨설팅 지원은 사업 기획부터 종료까지 모든 단계를 아우르는 종합적인 체계를 마련했다. 발주기관이 더욱 적절하고 효율적인 방식으로 사업을 추진할 수 있도록 실무 중심의 지원을 확대한다는 목표다.
'2025년 상용SW 도입 지원 컨설팅' 대상 기관 공모 신청은 이달 3일부터 다음 달 30일까지다. 신청 대상은 상용SW(5000만원 이상)를 도입하려는 국가 및 공공기관(지자체 포함)이다.
대상 분야는 업무지원, 기술기반, 정보보안 등 세가지 분야로 구분된다. 교육 신청은 SW 산업정보종합시스템을 통해 가능하다. 컨설팅 지원 기간은 오는 7월 초부터 11월 말까지다.
박윤규 정보통신산업진흥원장은 “공공 부문 AI, SW의 디지털 혁신을 성공적으로 이끌기 위해서는 실질적인 현장 지원과 발주 역량의 향상이 무엇보다 중요하다”며 “진흥원은 지속 가능한 공공 부문 SW사업 수행과 국가경쟁력 제고를 위한 핵심 지원기관으로서 역할을 충실히 수행하겠다”고 밝혔다.
이와 함께 최근 반복적으로 발생하는 행정전산망 오류와 같은 공공 SW사업의 품질 확보를 위한 대응책으로 발주기관 담당자의 실무 능력 강화를 위한 교육 프로그램도 개선한다. 기관 담당자용·심의위원용 과업 심의 가이드 과정 등을 개설하고 현장 맞춤형 교육을 통해 실효성을 높일 계획이다.
인공지능 언어모델들이 서로 협력할 때 텍스트 메시지 대신 '생각'을 직접 교환하는 새로운 방법이 개발됐다. 중국 칭화대학교와 인피니전스 AI 연구팀은 여러 AI 모델이 함께 일할 때 텍스트로 대화하는 기존 방식의 한계를 넘어서는 '캐시-투-캐시(C2C)' 기술을 선보였다.
텍스트 대화의 문제점… 정보 손실되고 시간도 오래 걸려
연구 논문에 따르면, 현재 여러 AI 모델이 협업할 때는 사람처럼 텍스트로 대화한다. 한 모델이 분석한 내용을 문장으로 만들어 다른 모델에게 전달하는 식이다. 하지만 이 과정에는 문제가 있다. AI가 머릿속에서 이해한 복잡한 내용을 단순한 텍스트로 바꾸면서 많은 정보가 사라진다. 게다가 단어를 하나하나 생성해야 하므로 시간도 오래 걸린다.
연구팀은 이런 문제를 해결하기 위해 'KV 캐시'라는 것을 활용하는 방법을 제안했다. KV 캐시는 AI가 문장을 이해할 때 머릿속에 저장하는 일종의 메모장이다. 이 메모장에는 단순한 텍스트보다 훨씬 풍부한 의미 정보가 담겨 있다. 마치 사람이 책을 읽으면서 머릿속에 떠오르는 이미지나 감정처럼, AI도 텍스트를 넘어서는 깊은 이해를 이 캐시에 저장한다.
연구팀은 실험을 통해 이 아이디어가 실제로 효과가 있는지 확인했다. 같은 길이의 질문이라도 캐시에 담긴 정보가 더 풍부하면 AI가 더 정확하게 답한다는 것을 발견했다. 예를 들어 퓨샷(few-shot) 방식으로 예시를 먼저 보여준 뒤, 질문 부분의 캐시만 사용하도록 했더니 일반적인 방식보다 정확도가 3.92% 높아졌다.
신경망으로 AI의 '생각'을 번역해 전달
C2C 시스템의 핵심은 한 AI의 캐시를 다른 AI가 이해할 수 있는 형태로 바꿔주는 '캐시 퓨저'라는 장치다. 이는 마치 통역사처럼 한 AI의 생각을 다른 AI의 언어로 번역해준다. 캐시 퓨저는 세 가지 부품으로 구성된다. 첫째, 두 AI의 캐시를 연결해서 변환하는 '프로젝션 모듈'이다. 둘째, 상황에 따라 전달할 정보의 양을 조절하는 '동적 가중치 모듈'이다. 셋째, 각 단계에서 정보를 받아들일지 말지 결정하는 '게이트'다. 게이트는 학습을 통해 어떤 단계에서 다른 AI의 도움이 필요한지 스스로 판단한다.
관련뉴스링크 : https://zdnet.co.kr/view/?no=20251105172055
범용 인공지능(AGI)이 예상보다 훨씬 이른 오는 2028년 말 도달 가능하다는 구체적인 로드맵이 제시돼 학계와 산업계의 이목이 집중된다.
2일 업계에 따르면 아담 코자 AI안전센터(CAIS) 연구원과 댄 헨드릭스 등 33명의 공동 저자는 'AGI의 정의'라는 새 논문을 발표했다. 이들은 인간의 지능이 어떻게 구성되어 있는지를 설명하는 가장 권위 있고 널리 사용되는 심리학 이론인 캐텔-혼-캐롤(CHC) 이론에 기반해 10가지 광범위한 능력으로 AGI를 정의하는 프레임워크를 공개했다.
이 프레임워크를 적용한 결과 오픈AI의 GPT-4는 27%, GPT-5는 57%의 'AGI 점수'를 받았다. GPT-5는 이미지 및 오디오 지원, 컨텍스트 창 확장, 수학 능력에서 크게 개선됐지만 AGI 기준에는 절반 수준에 그쳤다.
관련기사링크 : https://zdnet.co.kr/view/?no=20251101202942
국가정보자원관리원(국정자원) 화재가 발생한 지 한 달이 지난 가운데 공공부터 민간 기업까지 다양한 분야에서 재해복구(DR) 체계 도입 확산 조짐이 불고 있다.
2일 관련 업계에 따르면, 지난 10월 한 달간 공공을 비롯해 제조·이커머스(쇼핑몰) 등 다양한 업계에서 DR 관련 문의가 증가했다.
전자신문이 국내 주요 국내 주요 IT서비스·클라우드 기업 10여곳에 문의한 결과 업체당 화재 이전 대비 DR 관련 문의가 최소 두 배 이상 늘었다.
한 클라우드 기업관계자는 “DR 관련 문의나 실제 도입하려는 움직임이 화재 이전 대비 10배 이상 폭발적으로 증가했다”고 말했다.
그는 “쇼핑몰, 온라인 게임 등 서비스 중단 시 고객 이탈과 매출 손실이 즉각적으로 발생하는 개인간거래(B2C) 중심의 민간 기업에서 문의가 많이 늘었다”며 “전 산업 분야에 걸쳐 DR 시스템 재점검의 필요성이 높아졌음을 확인하고 있다”고 전했다.
관련기사링크 : https://www.etnews.com/20251031000223
하버드 비즈니스 리뷰는 기업들이 생성형 AI 도입 시 기술의 완성도보다 전략적 활용 방안의 명확성이 중요하다고 분석했다. 생성형 AI의 지능 수준이나 발전 속도에 집중하기보다는, 현재 수준에서도 어떻게 경쟁 우위를 확보할 수 있는지에 초점을 맞춰야 한다는 것이다.
뉴욕대학교 스턴 경영대학원의 바라트 아난드(Bharat N. Anand) 학장과 하버드 비즈니스 스쿨의 앤디 우(Andy Wu) 교수는 생성형 AI를 전략적으로 활용하기 위한 실용적 프레임워크를 제시했다. 이들은 수백 명의 관리자들과 함께 작업하고 직접 생성형 AI 이니셔티브를 이끌며 디지털 전환과 전략을 연구한 경험을 바탕으로, 단순히 빠르게 도입하는 것이 아니라 경쟁사와 차별화된 방식으로 생성형 AI를 적용해야 한다고 강조했다.
관련기사링크 : https://www.etnews.com/20251015000311
기사 제목 처럼 공공 정보화 관련 전문인력 양성이 어려운 문제를 잘 지적한 기사이네요. 단지 보안분야만 해당되지 않고 정보화 사업 전반적인 구조적 문제점이라 근보적인 대책 마련이 필요합니다.
- 기사 내용 -
사이버 위협이 갈수록 커지는 가운데 민간 사이버 보안을 책임지는 한국인터넷진흥원(KISA)의 침해사고 대응 전문성이 도마 위에 올랐다. 순환보직 탓에 전문성을 키우기 어려운 구조 때문이다.
15일 KISA가 박충권 국민의힘 의원실에 제출한 자료에 따르면, KISA 디지털위협대응본부의 위협분석단 56명 가운데 부서 배치를 받은 지 2년이 채 안 되는 인원이 38명에 달한다. 이 가운데 올해 배치된 단원은 21명으로, 전체 3분의 1 이상이 신규 인원이다. 또 지난해 위협분석단에 들어온 인원은 14명이며, 나머지 3명은 2023년 12월 1일 위협분석단 소속이 됐다.
위협분석단은 KISA의 핵심 부서로 통한다. 민간기업에서 사이버 침해사고가 발생하면 원인을 분석하고 재발방지 대책 마련을 지원하는 업무를 담당한다. 하루가 멀다하고 크고 작은 사이버 보안 사고가 발생하는 상황에서 위협분석단 인원 절반 이상이 업무 경력이 짧아 전문성에 의구심이 드는 건 아쉬운 대목일 수밖에 없다.
침해사고가 발생한 기업의 현장을 찾아 기술지원을 하는 포렌식팀 인원의 경력을 살펴봐도 역량에 물음표가 생긴다. 팀 업무를 총괄하는 팀장을 제외한 '침해사고 원인분석 및 재발방지 지원' 업무를 맡은 팀원 23명 가운데 16명이 해당 업무 경력이 2년이 안 된다. 포렌식팀은 상황관제 등 KISA 내부에서 업무하는 다른 부서와 달리 침해사고 현장에 출동하는 팀으로, 침해사고 대응의 중요한 역할을 하고 있다.
이러한 상황에서 위협분석단에서만 11년 넘게 재직한 A직원이 올해 퇴사했으며, 지난해에도 9년 넘게 몸담은 B직원이 KISA를 떠났다.
KISA 내부 사정에 정통한 정보보호산업계 관계자는 “보안 사고대응 업무는 전문성을 요구하다 보니 KISA가 특정 인원은 순환보직에서 제외해 장기간 업무를 수행할 수 있는 제도를 운영했다”며 “하지만 최근 이 제도가 유명무실해졌고 큰 폭으로 인사가 이뤄져 민간으로 자리를 옮긴 침해 대응 인력이 상당수”라고 귀띔했다.
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중앙부처와 지방자치단체 공무원 10명 중 7명은 실제 업무에 인공지능(AI)을 활용한 경험이 있는 것으로 집계됐다.
행정기관이 작성하는 문서의 90% 이상이 AI가 읽기 어려운 포맷으로 작성되고 있는 것으로 나타났다.
위성곤 더불어민주당 의원실이 13일 공개한 '공공분야 AI 활용 현황' 설문조사 결과에 따르면, 전국 행정기관 종사자 1만4208명 중 91.1%가 보고서·계획서 등 행정문서를 주로 HWP(한글)나 이미지·스캔 PDF 등 AI가 인식하기 어려운 형식으로 작성하고 있다고 답했다.
이번 조사는 지난달 17일부터 이달 6일까지 중앙부처, 광역·기초지자체 공무원을 대상으로 실시됐다.
전체 응답자의 68.9%는 챗GPT, 클로드, 코파일럿, 제미나이, 하이퍼클로바X 등 생성형 AI를 실제 업무에 활용한 경험이 있다고 답했다.
그러나 인터넷망 등 외부 개방망을 통한 사용 비율이 높아 정보 유출 우려도 제기됐다. AI를 사용하는 공무원 1만2738명 중 인터넷망(개방형 망)에서 사용한다는 응답은 54.5%로 절반을 넘었다.
인터넷망과 업무망을 병행한다는 응답(12.9%)까지 포함하면 외부망 활용 비율은 67.5%에 달했다.
AI 활용 용도(복수응답)는 △자료 검색·정리(41.5%) △행정문서 작성·요약(30.8%)△회의록·보고서 요약(14.1%) △녹취록 요약(5.6%) 순이었다.
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글로벌 컨설팅 기업 캡제미니(Capgemini)가 발표한 리포트에 따르면, 공공 부문의 생성형 AI(Gen AI) 도입이 민간 부문보다 빠르게 진행되고 있지만, 시민 만족도는 여전히 최하위 수준인 것으로 나타났다. 공공 기관의 91%가 이미 생성형 AI를 고객 서비스에 활용 중이거나 파일럿 단계에 있지만, 정작 시민의 25%만이 정부 서비스에 만족한다는 결과가 나왔다. 이는 보험사 53%, 은행 45%에 비해 현저히 낮은 수치다.
리포트는 이러한 불충분한 공공 서비스가 단순한 불만을 넘어 취약 계층을 필수 서비스에서 배제하고, 정부 신뢰를 추가로 감소시켜 궁극적으로 민주주의를 침식할 수 있다고 경고했다. 전문가들은 AI 도입만으로는 부족하며, 단편화된 시스템 통합과 데이터 공유 체계 구축이 선행되어야 한다고 강조한다.
효율성은 개선됐지만 시민 경험은 제자리
공공 부문 리더들은 생성형 AI를 통해 운영 비용이 감소했다고 답한 비율이 30%로 전체 산업 평균 24%보다 높았고, 문제 처리 시간 단축 효과를 본 비율도 32%로 평균 25%를 넘어섰다. 에이전트 생산성 향상을 경험한 비율도 30%로 전체 평균 31%와 거의 동일한 수준이었다.
그러나 이러한 효율성 개선이 시민 경험 향상으로 이어지지 못하고 있다는 점이 핵심 문제다. 캡제미니 인벤트(Capgemini Invent)의 포트폴리오 및 기업 혁신 책임자 산딥 쿠마르(Sandeep Kumar)는 "소비자 브랜드가 고객 서비스 표준을 설정하고 있다"고 지적하며, 공공 부문이 직면한 주요 과제로 높아지는 시민 기대치(72%), 낮은 고객 만족도(70%), 부서 간 단절된 접점(60%)을 꼽았다. 특히 구식 기술 시스템 문제를 지적한 응답자가 51%로 전체 산업 평균 40%보다 높았고, 서비스 품질 저하가 조직 이미지에 미치는 영향을 우려하는 비율도 53%로 평균 40%를 상회했다.
영국에서는 장기 장애나 질환을 가진 일부 사람들이 9개 조직의 40개 서비스와 상호작용해야 하는 실정이며, 미국 재향군인부는 수십 개의 예약 시스템을 사용해 진료 예약 대기 시간이 길어지는 문제를 겪고 있다. 프랑스에서는 부모들이 가족 지원 혜택 전체를 받기 위해 여러 조직에 유사한 정보를 반복 제출해야 하는 상황이다.
많은 조직이 AI 도구 도입 전 명확한 비즈니스 케이스를 구축하지 못해 탐색 및 파일럿 단계에 머물러 있으며, 실제 배포 후에도 효과적인 성과 측정 지표(KPI) 부족으로 효율성 개선을 입증하지 못하고 있다. 더욱 심각한 것은 데이터 기반의 부재다. 공공 부문 조직의 25% 미만만이 데이터 준비도의 어떤 측면에서든 높은 성숙도를 보고했다. AI는 마법의 지팡이가 아니며, 양질의 데이터와 안전한 데이터 공유 프레임워크라는 강력한 기반 위에서 작동해야 한다.
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"현재의 인공지능(AI)는 막대한 데이터와 에너지에 의존하는 통계 기계일 뿐 진정한 지능이 아닙니다. 우리는 인간의 뇌처럼 적은 에너지로 스스로 학습하고 '이해'하는 차세대 AI, '오가닉 AI'를 통해 이 한계를 넘어서고자 합니다. 한국과 같은 기술 강국과 손잡고 미국과 중국이 주도하는 현 AI 경쟁의 판도를 바꾸고 싶습니다."
브루노 메조니에 어나더브레인 최고경영자(CEO)는 9일 서울 종로구 락고재에서 열린 '오가닉 AI' 출간 기념 기자간담회에서 이같이 말했다. 그는 이날 인간의 뇌 구조에서 영감을 받은 차세대 AI 모델 '오가닉 AI'를 국내에 처음 소개했다.
메조니에 CEO는 휴머노이드 로봇의 세계적인 선구자로 꼽힌다. 그는 지난 2005년 알데바란 로보틱스를 설립해 세계적으로 유명한 휴머노이드 로봇 '나오'와 '페퍼'를 탄생시켰다. 이후 회사를 일본 소프트뱅크 그룹에 매각하기까지 서비스 로봇 시장을 개척하며 '페퍼의 아버지'라는 별칭을 얻었다.
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국가정보자원관리원(국정자원) 화재 참사는 부실한 발주부터 문제였다.
국가 행정시스템의 심장을 다루는 고위험 IT 프로젝트를 '전기 공사' 수준으로 취급했고, 기술력보다 가격을 우선하는 입찰 방식을 통해 비전문 업체를 선정한 것으로 드러났다.
본지가 국정자원 화재 원인으로 지목된 무정전전원공급장치(UPS) 재배치 관련 건축시방서와 공사입찰설명서 등을 확인한 결과 사업의 중요성과 위험성, 전문성을 간과한 것으로 확인됐다.
사업 범위를 '부스덕트(배선통) 및 배선 공사'와 같은 물리적 설치로 한정한 게 대표적이다. 이에 따라 일반 건축 현장 수준의 안전 관리 내용만 담겼고, 작동 중인 IT시스템 환경에서 작업 위험 관리나 리튬이온 배터리의 전문적인 취급 방안 등은 요구하지 않았다.
데이터센터 업계 관계자는 “이번처럼 시스템들이 작동 중인 상황에서 작업을 할 때는 모든 절차와 위험요소, 복구 계획 등을 전부 담은 '작업절차서' 제출이 일반적”이라며 “반면에 국정자원은 일반 건설 현장 수준의 계획서만을 요구했다”고 지적했다.
사업자 선정 방식도 안전과는 거리가 멀었다. 국정자원은 '적격심사 후 최저가 낙찰' 방식을 택했다. 전기공사업 면허 등 최소한의 자격 요건만 갖추면, 가격 경쟁을 통해 사업을 따내는 구조다. 대전 소재 영세 업체가 사업자로 선정된 이유다.
국정자원 직원이 담당해야 할 감독 의무 조항마저 허술했다. 예를 들어 '감독관이 지시해야만 (감독관이) 현장에 입회한다'는 식이었다. 즉, 감독관 스스로 '입회할 필요 없다'고 판단하면, 배터리 설치 같은 위험한 작업도 업체끼리만 진행할 수 있는 구멍이 있었던 것이다.
IT서비스 업계 관계자는 “감독관이 리튬이온 배터리 설치와 같은 고위험 작업을 '별도 지시가 필요 없는 가벼운 공정'으로 치부하고 현장에 나타나지 않아도 된다는 얘기”라며 “국가 핵심 시설의 심장부를 다루게 되는 사업인데도, 관리 감독 장치가 허술하다”고 했다.
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