하버드 비즈니스 리뷰는 기업들이 생성형 AI 도입 시 기술의 완성도보다 전략적 활용 방안의 명확성이 중요하다고 분석했다. 생성형 AI의 지능 수준이나 발전 속도에 집중하기보다는, 현재 수준에서도 어떻게 경쟁 우위를 확보할 수 있는지에 초점을 맞춰야 한다는 것이다.
뉴욕대학교 스턴 경영대학원의 바라트 아난드(Bharat N. Anand) 학장과 하버드 비즈니스 스쿨의 앤디 우(Andy Wu) 교수는 생성형 AI를 전략적으로 활용하기 위한 실용적 프레임워크를 제시했다. 이들은 수백 명의 관리자들과 함께 작업하고 직접 생성형 AI 이니셔티브를 이끌며 디지털 전환과 전략을 연구한 경험을 바탕으로, 단순히 빠르게 도입하는 것이 아니라 경쟁사와 차별화된 방식으로 생성형 AI를 적용해야 한다고 강조했다.
관련기사링크 : https://www.etnews.com/20251015000311
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하버드 비즈니스 리뷰는 기업들이 생성형 AI 도입 시 기술의 완성도보다 전략적 활용 방안의 명확성이 중요하다고 분석했다. 생성형 AI의 지능 수준이나 발전 속도에 집중하기보다는, 현재 수준에서도 어떻게 경쟁 우위를 확보할 수 있는지에 초점을 맞춰야 한다는 것이다.
뉴욕대학교 스턴 경영대학원의 바라트 아난드(Bharat N. Anand) 학장과 하버드 비즈니스 스쿨의 앤디 우(Andy Wu) 교수는 생성형 AI를 전략적으로 활용하기 위한 실용적 프레임워크를 제시했다. 이들은 수백 명의 관리자들과 함께 작업하고 직접 생성형 AI 이니셔티브를 이끌며 디지털 전환과 전략을 연구한 경험을 바탕으로, 단순히 빠르게 도입하는 것이 아니라 경쟁사와 차별화된 방식으로 생성형 AI를 적용해야 한다고 강조했다.
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