31일 더레지스터 등 외신에 따르면 구글 라스 버그스트롬 엔지니어링 이사는 런던에서 열린 러스트 네이션 UK 컨퍼런스에서 고(Go)나 C++로 작성된 프로젝트를 러스트로 전환한 경험을 발표했다.
안드로이드 플랫폼 도구 및 라이브러리 작업을 담당하는 그는 2016년 드롭박스와 2018년 피그마를 러스트로 전환했다.
C++에서 러스트로 전환하는 이유는 보안 취약점의 주요 원인으로 지목되는 메모리 보안 버그를 대부분 막을 수 있기 때문이다. 마이크로소프트의 마크 러시노비치 CTO도 지난 2022년 이러한 주장을 했으며 지난달 미국 행정부도 러스트 등 메모리 안전 언어를 사용할 것을 IT기업들에 권고했다.
구글, 마이크로소프트, 아마존과 같은 글로벌 IT 기업들이 AI를 전방위적으로 도입함에 따라, 기업용 AI 시장의 경쟁은 더욱 치열해지고 있다. 이러한 변화는 전 산업 분야에서 AI 기술의 중요성이 부각되며 기업들이 AI 도입에 더욱 적극적으로 나서게 만들고 있다.
맥킨지의 최신 기술 트렌드 보고서에 따르면, 비즈니스 애플리케이션에서 생성형 AI의 활용은 크게 두 가지 특성을 보인다.
첫째, AI가 생성한 결과물의 정확성을 최종적으로 검증할 수 있는 전문가의 역할이 중요해지고 있다. 둘째, AI 기술이 기존의 업무 흐름에 자연스럽게 통합되어 변경 관리가 용이해야 한다는 점이다.
이는 AI 기술이 초안 작성, 가설 생성 등에서 작업의 효율성을 높이는 데 중요한 역할을 할 수 있음을 의미한다.
AI는 운영 지원, 세일즈, 마케팅, 엔지니어링 등 다양한 분야에서 반복적인 작업을 자동화함으로써, 전문가들이 더 가치 있는 업무에 집중할 수 있는 환경을 조성한다. 이는 점차 기업의 내부 데이터와 결합되고, 맞춤화 수준이 높아지면서 AI의 적용 범위와 영향력을 확대할 것으로 예상된다.
액센츄어의 리포트에 따르면, 금융, 소프트웨어, 에너지, 커뮤니케이션 및 미디어 분야를 포함한 다양한 산업에서 약 40%의 일상 업무가 자동화되거나 생산성이 증강될 것으로 전망된다. 이는 생성형 AI가 다양한 산업에서 큰 비즈니스 기회를 제공함을 의미한다.
구글은 러스트가 C++보다 안정성 뿐 아니라 생산성면에서도 뛰어나다고 강조했다.
31일 더레지스터 등 외신에 따르면 구글 라스 버그스트롬 엔지니어링 이사는 런던에서 열린 러스트 네이션 UK 컨퍼런스에서 고(Go)나 C++로 작성된 프로젝트를 러스트로 전환한 경험을 발표했다.
안드로이드 플랫폼 도구 및 라이브러리 작업을 담당하는 그는 2016년 드롭박스와 2018년 피그마를 러스트로 전환했다.
C++에서 러스트로 전환하는 이유는 보안 취약점의 주요 원인으로 지목되는 메모리 보안 버그를 대부분 막을 수 있기 때문이다. 마이크로소프트의 마크 러시노비치 CTO도 지난 2022년 이러한 주장을 했으며 지난달 미국 행정부도 러스트 등 메모리 안전 언어를 사용할 것을 IT기업들에 권고했다.
관련기사링크 : https://zdnet.co.kr/view/?no=20240401101734
“클라우드는 이미 20년가량 된 기술이지만 우리는 그동안 클라우드의 잠재적인 가치를 깊이있게 탐구하지 못했습니다. 우리는 클라우드 가상화, 컨테이너 같은 기술 자체에만 집착해왔고, 클라우드 활용 방안의 중요성은 망각해왔습니다.”
김영광 오케스트로 대표는 지난달 26일 열린 '정보통신의 미래를 생각하는 모임(정보통신 미래모임)'에서 클라우드를 활용한 비즈니스 혁신 방안을 소개했다.
김 대표는 클라우드 발전 방향을 크게 4단계로 구분했다. 클라우드 1,2 단계는 인프라 단계로 비용 절감이 목적이라면, 3단계는 서비스형 소프트웨어(SaaS)처럼 새로운 비즈니스의 기술 기반으로 서비스가 확장되는 생산성 단계, 4단계는 비즈니스 재편을 위한 클라우드다.
4단계는 클라우드가 비즈니스 혁신을 이끈다. 이 시기에는 각 산업별로 클라우드 활용 전략에 따라 비즈니스 순위가 뒤바뀐다.
관련기사링크 : https://www.etnews.com/20240401000076
임베디드 SW 안전성·신뢰성 100배 더 빠르게 확인
[소프트4소프트의 펌웨어 GUI 시스템 테스트 도구]
정적 및 동적 분석 도구 개발기업 소프트4소프트(대표 이헌기)가 마이크로컨트롤러(MCU) 펌웨어 소프트웨어(SW)의 하드웨어(HW) 실행 환경에서 임베디드 SW를 검증할 수 있는 펌웨어 그래픽사용자인터페이스(GUI) 시스템 테스트 도구를 개발했다.
전자, 자동차, 기계·로봇, 국방, 항공·우주, 바이오 등 분야의 임베디드 제품에 내장된 펌웨어 SW는 HW 실행 환경에서 테스트할 때 임베디드 SW의 안전성 요구사항을 충족해야 한다.
또 코드 커버리지(문장, 분기, 조건결정)를 측정 및 분석해 시스템 신뢰성 확보 검증이 필수적이다.
특히 자동차 MCU의 경우 엔진 관리, 변속기 제어, 파워트레인 제어, 에어백, 잠김 방지 제동 시스템(ABS) 등 차량의 다양한 기능을 제어하는 핵심으로 내장된 임베디드 SW의 안전성과 신뢰성 확인이 중요하다.
소프트4소프트의 펌웨어 테스트 도구는 기존 응용 SW의 호스트 개발환경에서 테스트하는 전통적인 통합 테스트 도구와 달리 범용 비동기화 송수신기(UART) 통신의 프로토콜 시나리오 기반으로 HW 실행 환경에서 테스트를 수행할 수 있다.
관련기사링크 : https://www.etnews.com/20240227000198
소프트웨어(SW), 정보통신기술(ICT) 관련 협회장들이 지난해 발생한 공공분야 전산망 사태의 해법이 대기업 참여제한 완화일 수는 없다고 밝혔다. 또 4·10 총선을 통해 선출될 22대 국회에는 보다 폭넓은 업계와의 소통을 요구했다.
지난 14일 전자신문이 한국SW/ICT총연합회와 공동으로 진행한 '22대 국회에 바란다' 좌담회에서 참석패널 6명의 SW·ICT 관련 협회장들은 대기업 참여 제한이 지난해 발생한 공공분야 전산망 사태를 야기했다는 분석은 잘못됐다고 입을 모았다.
또 이 같은 분석이 대기업과 중소기업간 갈등을 부추기고 있다며 근본적인 원인으로 현재의 사업 환경을 지목했다.
관련기사링크 : https://www.etnews.com/20240318000190
기획재정부가 예비타당성(예타) 조사를 거친 대형 공공 소프트웨어(SW)사업 예산을 30% 이상 삭감한 것으로 확인됐다.
부족한 예산은 사업자 수익성 악화를 초래해 궁극적으로 서비스 품질 저하와 시스템 장애로 이어지는 요인으로 지목됐다.
본지가 최근 3년간 추진된 1000억원 이상 주요 공공 소프트웨어(SW)사업 예산을 조사한 결과, 기재부는 예타를 거친 대부분 사업에 대해서 30% 이상 사업비를 삭감했다.
관련기사링크 : https://www.etnews.com/20240313000292
인공지능(AI) 4대 석학으로 꼽히는 제프리 힌튼 캐나다 토론토대 명예교수가 향후 10년 내 자율적으로 인간을 죽이는 로봇 병기가 등장할 것으로 전망했다. AI가 인류 파멸을 가져올 수도 있는 만큼 앞으로 꾸준히 신중하게 관련 기술 개발에 나서야 한다는 주장이다.
힌튼 교수는 10일 니혼게이자이신문과의 인터뷰를 통해 이같이 강조하며 AI 위험성에 대해 경고했다.
힌튼 교수는 "AI에게 목표를 주면 해결책으로 인간에게 나쁜 방법을 찾아낼지도 모른다"며 "예컨대 AI에게 기후변화를 막도록 지시하면 이 목적 달성을 위해 인간을 배제하는 게 필요하다고 생각하고 실행에 옮길 위험성이 걱정된다"고 우려했다.
관련기사링크 : https://zdnet.co.kr/view/?no=20240310185239
공공기관 법제도 이행률이 99.5%면 완벽한 수준인데, 사업현장의 목소리와는 정반대로 나타는 이유는 무엇일까? 조사가 제대로 현실을 반영하는 것일까요?
아래는 기사 내용입니다.
공공 소프트웨어(SW) 사업의 제안요청서(RFP) 법·제도 점검항목 반영률이 3년 연속 98% 이상을 기록했다. 그러나 SW 업계는 현실과 거리가 있는 수치라고 지적했다.
과학기술정보통신부는 최근 429개 국가기관의 '2023년 공공 SW사업 RFP 법·제도 반영률'을 공개했다.
2015년부터 실시한 법·제도 반영률 점검은 공공 SW사업에서 SW 진흥법과 국가계약법 등에 따라 공공기관이 준수해야 하는 사항을 제안요청서(RFP)에 반영했는지 관리·감독해 공정한 계약을 체결할 수 있도록 하는 게 목적이다.
2021년 98.9%, 2022년 99.4%이던 반영률은 2023년 99.5%를 기록하며 역대 최고치를 기록했다.
[연도별 법제도 점검항목 반영률]
관련기사링크 : https://www.etnews.com/20240306000217
인공지능(AI) 스타트업 앤스로픽(Anthropic)이 GPT-4와 제미나이 울트라를 능가할 수 있다며 AI 모델 '클로드3'를 선보였다.
오픈AI 출신 연구자들이 설립한 앤트로픽은 유망 생성형 AI 스타트업으로 관심을 모은다. 지난해 첫 번째 챗봇을 출시한 지 1년 만에 더욱 강력한 AI 도구를 공개했다.
새로운 AI 모델 제품군은 '클로드3 오푸스(Opus)', '클로드3 소네트(Sonnet)', '클로드3 하이쿠(Haiku)'다. 클로드3 오푸스와 소네트는 이날부터 159개국에서 이용할 수 있으며, 하이쿠도 조만간 출시될 예정이다.
앤스로픽에 따르면 가장 성능이 뛰어난 '오푸스'는 학부 수준 지식과 대학원 수준의 추론, 기본 수학 능력을 갖췄다. 업계 벤치마크 테스트에서 오픈AI 'GPT-4'와 구글 '제미나이 울트라'를 능가했다고 소개했다.
관련기사링크 : https://www.etnews.com/20240305000186
수천억원 규모 국가정보자원관리원 정보시스템 유지관리 사업에 대기업 참여가 조기에 확대된다. 정부가 2년 단위로 발주하던 사업을 1년으로 단축해 발주하면서 내후년이 아닌 내년부터 사업 발주 형태에 따라 대기업 참여가 가능해질 것으로 보인다.
이를 두고, 중견 정보기술(IT)서비스 기업은 700억원 이상 공공 소프트웨어(SW) 사업에 대기업 참여를 허용하는 법 개정을 염두에 두고 정부가 편법을 쓴 것으로, 법 개정 후에는 이 같은 사례가 비일비재할 것이라고 우려했다.
4일 업계에 따르면 행정안전부 산하기관인 국가정보자원관리원은 이달 19일 발주 예정인 대전본원과 광주센터 정보시스템 1·2군 운영·유지관리 사업 기간을 1년으로 확정했다. 사업 기간은 지난 1월 1일부터 올해 말까지로 이달 말 사업자를 선정한다.
관련기사링크 : https://www.etnews.com/20240304000300
생성형 인공지능(AI)의 발전은 기업 경쟁력 강화의 새로운 지평을 열고 있다.
구글, 마이크로소프트, 아마존과 같은 글로벌 IT 기업들이 AI를 전방위적으로 도입함에 따라, 기업용 AI 시장의 경쟁은 더욱 치열해지고 있다. 이러한 변화는 전 산업 분야에서 AI 기술의 중요성이 부각되며 기업들이 AI 도입에 더욱 적극적으로 나서게 만들고 있다.
맥킨지의 최신 기술 트렌드 보고서에 따르면, 비즈니스 애플리케이션에서 생성형 AI의 활용은 크게 두 가지 특성을 보인다.
첫째, AI가 생성한 결과물의 정확성을 최종적으로 검증할 수 있는 전문가의 역할이 중요해지고 있다. 둘째, AI 기술이 기존의 업무 흐름에 자연스럽게 통합되어 변경 관리가 용이해야 한다는 점이다.
이는 AI 기술이 초안 작성, 가설 생성 등에서 작업의 효율성을 높이는 데 중요한 역할을 할 수 있음을 의미한다.
AI는 운영 지원, 세일즈, 마케팅, 엔지니어링 등 다양한 분야에서 반복적인 작업을 자동화함으로써, 전문가들이 더 가치 있는 업무에 집중할 수 있는 환경을 조성한다. 이는 점차 기업의 내부 데이터와 결합되고, 맞춤화 수준이 높아지면서 AI의 적용 범위와 영향력을 확대할 것으로 예상된다.
액센츄어의 리포트에 따르면, 금융, 소프트웨어, 에너지, 커뮤니케이션 및 미디어 분야를 포함한 다양한 산업에서 약 40%의 일상 업무가 자동화되거나 생산성이 증강될 것으로 전망된다. 이는 생성형 AI가 다양한 산업에서 큰 비즈니스 기회를 제공함을 의미한다.
관련기사링크 : https://zdnet.co.kr/view/?no=20240229153919