웹 트래픽 분석업체 시밀러웹(Similarweb)이 공개한 자료에 의하면, 생성형 AI 앱 중 18-34세 젊은 사용자층에서 그록(Grok)이 가장 높은 점유율을 기록했다고 나타났다. 전체 순위를 보면, 그록(64.36%), 클로드(Claude, 64.15%), 딥시크(DeepSeek, 62.35%), 퍼플렉시티(Perplexity, 61.62%), 챗GPT(ChatGPT, 58.22%), 제미나이(Gemini, 55.05%) 순으로 집계됐다. 특히 그록과 앤트로픽(Anthropic)의 클로드는 0.21% 포인트 차이로 치열한 경쟁을 벌이고 있다. 두 AI 모두 젊은 사용자층에서 60%가 넘는 높은 점유율을 보이며 차세대 AI 플랫폼으로서의 입지를 다지고 있다.
웹 트래픽 분석업체 시밀러웹(Similarweb)이 공개한 자료에 의하면, 생성형 AI 앱 중 18-34세 젊은 사용자층에서 그록(Grok)이 가장 높은 점유율을 기록했다고 나타났다. 전체 순위를 보면, 그록(64.36%), 클로드(Claude, 64.15%), 딥시크(DeepSeek, 62.35%), 퍼플렉시티(Perplexity, 61.62%), 챗GPT(ChatGPT, 58.22%), 제미나이(Gemini, 55.05%) 순으로 집계됐다. 특히 그록과 앤트로픽(Anthropic)의 클로드는 0.21% 포인트 차이로 치열한 경쟁을 벌이고 있다. 두 AI 모두 젊은 사용자층에서 60%가 넘는 높은 점유율을 보이며 차세대 AI 플랫폼으로서의 입지를 다지고 있다.
2022년 혜성처럼 등장한 챗GPT의 위력은 대단했다. 뛰어난 대답 능력에 다들 혀를 내둘렀다. ‘생성형 AI’라는 생소한 용어가 순식간에 일상 용어가 됐다.
생성형 AI 바람이 불면서 여러 가지가 달라졌다. 무엇보다 ‘인간 고유 영역’이란 상식이 무너졌다. 창의적인 글쓰기 영역에서도 인간보다 훨씬 더 인간적인 능력을 과시했다. 2016년 '알파고 쇼크' 뺨치는 인공지능(AI) 파워를 보여줬다. 특히 교육계가 큰 충격을 받았다.
교육의 중요한 목표 중 하나는 비판적 사고와 창의력 함양이다. 이런 목표 달성의 바탕이 되는 것이 ‘읽고 쓰기’ 훈련이다. 그런데 이런 작업은 챗GPT 같은 생성형 AI 프로그램들이 너무나도 훌륭하게 대신해 준다. 창의적 글쓰기부터 역사적 사실 요약, 외국어 번역까지 전 분야에서 뛰어난 능력을 보여줬다.
실제로 미국의 많은 학교들은 2022년 챗GPT가 나오자마자 ‘사용금지령’을 내렸다. 물론 지금은 금지령이 상당 부분 풀리고, 학습 동반자로 인정하려는 분위기가 조성되고 있다.
공공 소프트웨어(SW) 사업에 참여한 중소 IT서비스 기업들이 늘어난 과업에도 적정 대가를 지불받지 못해 대책 마련이 요구된다.
추가 과업 대가를 제때 지급하지 못하는 국가계약 구조 탓으로, 제도 개선이 시급하다.
9일 업계에 따르면 대법원 차세대 전자소송 시스템 구축에 참여한 중소 IT서비스 기업 A사가 경영난을 겪고 있다. 급여를 제때 지급하지 못하면서 퇴사자도 다수 나오고 있다.
A사는 발주처인 대법원 법원행정처가 계약 범위 외 추가 과업을 요구하자 인력과 자원을 확대 투입했지만 이에 대한 대가를 받지 못했다. A사를 포함한 이 사업 컨소시엄은 늘어난 업무량으로 수백억원에 달하는 손실을 떠안았다고 주장한다. 애초 이 사업 규모가 약 1000억원이었던 것을 고려하면 손실 비중이 적지 않다.
법원행정처와 추가 대금 정산 협의는 답보 상태다. 기획재정부 산하 국가계약분쟁조정위원회에 조정을 신청했지만 합의에 이르지 못했다.
유사 사례는 더 있다. 1200억원이 투입된 차세대 사회보장정보시스템 구축 사업에 참여한 중소 IT서비스 기업 B사도 유동성에 적신호가 들어온 것으로 전해졌다. 애초 사업 비용을 넘어선 과업을 수행했는데도, 정당한 대가를 지불받지 못한 것이 주요인으로 분석된다.
이 같은 문제는 추가 과업이 발생해도 예산을 증액하기 어려운 국가계약 구조 때문이라는 지적이 나온다. 현행 국가계약법은 총액입찰 방식을 따르고 있어 계약 체결 후에는 예산 증액이 사실상 불가능하다. 발주처가 추가 과업을 요구해도 사업자는 원가 이하로 손해를 감수하면서 과업을 수행할 수밖에 없다.
국내 주요 정보기술(IT)서비스 업계가 사업 견적 산출부터 시스템 개발에 이르는 전 영역에 인공지능(AI) 활용을 확대한다. 본격적으로 개발자가 AI와 협업하는 시대가 열린다.
7일 업계에 따르면, 대기업과 중견 IT서비스 기업 상당수가 시스템 개발 과정 전반에 AI 기능을 도입해 생산성과 품질 향상 효과를 거두고 있다.
LG CNS는 AI 코딩 플랫폼 '데브온 AI 드리븐 디벨롭먼트'를 시스템 개발 현장에 적용했다. 단순 코딩을 넘어 분석·설계·코딩·테스트·품질진단에 이르는 시스템 개발 전 과정에 AI를 활용해 개발자 업무 생산성을 극대화한다.
포스코DX는 '코딩 에이전트' 기능을 코딩에 활용할 뿐만 아니라 입력된 고객의 개발요청서를 기반으로 견적도 산정한다. 이를 토대로 요구사항 분석 결과서와 설계서까지 만들어 내 시스템 개발 생산성을 높이는데 기여한다.
SK AX는 대외 프로젝트에 AI를 적극 활용 중이다. 기존 시스템을 재개발하거나 기능을 추가할 경우, AI 플랫폼을 통해 과거 운영 코드와 현재 환경을 분석하고 자동으로 설계 소스코드를 변환·보완한다. 이를 통해 전체 개발 기간을 단축하고 다양한 시스템 환경에서의 일관된 품질 유지가 가능해졌다.
정부가 공공부문 차세대 정보시스템 구축시 발주자가 참고할 '가이드라인'을 마련한다. 차세대 사업 추진 시 고려해야 할 주요 사항을 전달함으로써 발주자 전문성을 높인다는 방침이다. 발주자가 가이드에 따라 사업을 진행할 경우 사업자간 이견을 좁히고 공공 시스템 품질 확보에도 기여할 것으로 기대된다.
30일 행정안전부 관계자는 “차세대 사업의 경우 규모가 크고 최소 1년 이상 지속되는 만큼 발주자 역량이 중요하다”며 “발주자가 준수해야 할 사항이나 주의해야 할 부분 등을 가이드로 정리해 공유하면 시스템을 안정적으로 구축하는데 도움이 될 것으로 보인다”고 말했다.
정부는 지난달 관계부처 합동(행안부, 기획재정부, 과기정통부)으로 '대규모 정보시스템 구축체계 혁신방안'을 발표한바 있다. 최근 몇 년간 대규모 정보시스템 재구축(차세대) 과정에서 개통 지연, 장애·오류 등이 발생하면서 이에 대한 개선책이 필요하다는 판단에서다.
이번 가이드라인 역시 대형 차세대 사업 문제 개선에 도움이 될 것으로 보인다. 그동안 공공 대형 정보화 사업 관련해 발주자 대상 가이드라인이 없었다.
기업형 인공지능(AI)이 전통 소프트웨어(SaaS) 시장을 빠르게 잠식하고 있다는 관측이 나왔다. 기업간 거래(B2B) 기술 전환의 중심축이 SaaS에서 AI 네이티브로 급속히 이동하면서 업계 구조 자체가 재편되는 모양새로, AI 스타트업들이 단순 보완재가 아닌 대체재로 작동한다는 것이다.
22일 사스트(SaaStr) 자체 보고서에 따르면 글로벌 AI 지출은 올해 6천4백억 달러(약 880조원)에 이를 전망이다. 이는 같은 해 SaaS 시장 두 배에 달하며 전년 대비 성장률도 네 배 이상 높다. 투자 흐름 역시 AI에 집중되고 있다. 올해 상반기 기준 벤처 캐피털은 AI에 1천2백억 달러(약 165조원) 이상을 투입했고 북미 지역이 전체의 86%를 차지했다.
오픈AI는 지난 3월 단일 라운드로 4백억 달러(약 55조원)를 유치했다. 이는 지난해 전체 SaaS 섹터의 자금 조달 규모의 8.5배에 달한다. AI 스타트업들은 모든 단계에서 기존 SaaS보다 2~3배 높은 기업가치를 평가받고 있으며 초기 단계 SaaS 투자액은 5분기 연속 하락세를 보이고 있다.
행정안전부가 행정기관과 공공기관에서 운영하는 1·2등급 정보시스템 서비스 품질을 확보하기 위해 서비스수준협약(SLA) 표준안을 마련, 내년 표준안 시범 적용을 거쳐 2027년부터 의무화한다.
그동안 공공부문에는 표준화된 SLA 없어 서비스 영향도와 파급도가 비슷한 정보시스템임에도 서비스수준 관리에 편차가 컸다. SLA 없이 정보시스템을 운영하는 경우도 다수 있었다.
이에 행안부는 공공부문 1·2등급 정보시스템 SLA 체결 현황과 민간 적용 사례를 바탕으로 표준안을 마련했다.
행안부는 표준안 마련을 위해 행정기관·공공기관·정보기술(IT)업계를 대상으로 세 차례 의견수렴과 관련 업계 간담회 등을 진행해 표준안을 확정했다.
SLA 표준안은 '종합서비스 수준 관리지표'와 '개별서비스 수준 관리지표'로 구성된다.
관련기사링크 : https://www.etnews.com/20250828000199
웹 트래픽 분석업체 시밀러웹(Similarweb)이 공개한 자료에 의하면, 생성형 AI 앱 중 18-34세 젊은 사용자층에서 그록(Grok)이 가장 높은 점유율을 기록했다고 나타났다. 전체 순위를 보면, 그록(64.36%), 클로드(Claude, 64.15%), 딥시크(DeepSeek, 62.35%), 퍼플렉시티(Perplexity, 61.62%), 챗GPT(ChatGPT, 58.22%), 제미나이(Gemini, 55.05%) 순으로 집계됐다. 특히 그록과 앤트로픽(Anthropic)의 클로드는 0.21% 포인트 차이로 치열한 경쟁을 벌이고 있다. 두 AI 모두 젊은 사용자층에서 60%가 넘는 높은 점유율을 보이며 차세대 AI 플랫폼으로서의 입지를 다지고 있다.
웹 트래픽 분석업체 시밀러웹(Similarweb)이 공개한 자료에 의하면, 생성형 AI 앱 중 18-34세 젊은 사용자층에서 그록(Grok)이 가장 높은 점유율을 기록했다고 나타났다. 전체 순위를 보면, 그록(64.36%), 클로드(Claude, 64.15%), 딥시크(DeepSeek, 62.35%), 퍼플렉시티(Perplexity, 61.62%), 챗GPT(ChatGPT, 58.22%), 제미나이(Gemini, 55.05%) 순으로 집계됐다. 특히 그록과 앤트로픽(Anthropic)의 클로드는 0.21% 포인트 차이로 치열한 경쟁을 벌이고 있다. 두 AI 모두 젊은 사용자층에서 60%가 넘는 높은 점유율을 보이며 차세대 AI 플랫폼으로서의 입지를 다지고 있다.
관련기사링크 : https://zdnet.co.kr/view/?no=20250806143206
2022년 혜성처럼 등장한 챗GPT의 위력은 대단했다. 뛰어난 대답 능력에 다들 혀를 내둘렀다. ‘생성형 AI’라는 생소한 용어가 순식간에 일상 용어가 됐다.
생성형 AI 바람이 불면서 여러 가지가 달라졌다. 무엇보다 ‘인간 고유 영역’이란 상식이 무너졌다. 창의적인 글쓰기 영역에서도 인간보다 훨씬 더 인간적인 능력을 과시했다. 2016년 '알파고 쇼크' 뺨치는 인공지능(AI) 파워를 보여줬다. 특히 교육계가 큰 충격을 받았다.
교육의 중요한 목표 중 하나는 비판적 사고와 창의력 함양이다. 이런 목표 달성의 바탕이 되는 것이 ‘읽고 쓰기’ 훈련이다. 그런데 이런 작업은 챗GPT 같은 생성형 AI 프로그램들이 너무나도 훌륭하게 대신해 준다. 창의적 글쓰기부터 역사적 사실 요약, 외국어 번역까지 전 분야에서 뛰어난 능력을 보여줬다.
실제로 미국의 많은 학교들은 2022년 챗GPT가 나오자마자 ‘사용금지령’을 내렸다. 물론 지금은 금지령이 상당 부분 풀리고, 학습 동반자로 인정하려는 분위기가 조성되고 있다.
관련기사링크 : https://zdnet.co.kr/view/?no=20250730171753
"앞으로 5년 안에 사람의 업무 상당 부분이 인공지능(AI)과 로봇에 의해 대체될 것입니다. 지금은 기술 발전이 촉발할 산업과 일상의 재편에 빠르게 대비해야 할 시점입니다."
로크웰오토메이션 코리아 권오혁 본부장은 31일 로봇과 인공지능(AI)이 단순한 도구를 넘어 인간의 노동을 본격적으로 대체하는 시대가 눈앞에 다가왔다며 기술 그 자체보다 그것을 어떻게 활용할 것인지에 대한 '질문력'과 '주체성'이 앞으로 더욱 중요해질 것이라고 강조했다.
권 본부장은 최근 주목받고 있는 피지컬 AI, 즉 휴머노이드 로봇과 같은 물리적 인공지능의 진화 속도가 놀라울 정도라고 평가했다.
관련기사링크 : https://zdnet.co.kr/view/?no=20250729090014
공공 소프트웨어(SW) 사업에 참여한 중소 IT서비스 기업들이 늘어난 과업에도 적정 대가를 지불받지 못해 대책 마련이 요구된다.
추가 과업 대가를 제때 지급하지 못하는 국가계약 구조 탓으로, 제도 개선이 시급하다.
9일 업계에 따르면 대법원 차세대 전자소송 시스템 구축에 참여한 중소 IT서비스 기업 A사가 경영난을 겪고 있다. 급여를 제때 지급하지 못하면서 퇴사자도 다수 나오고 있다.
A사는 발주처인 대법원 법원행정처가 계약 범위 외 추가 과업을 요구하자 인력과 자원을 확대 투입했지만 이에 대한 대가를 받지 못했다. A사를 포함한 이 사업 컨소시엄은 늘어난 업무량으로 수백억원에 달하는 손실을 떠안았다고 주장한다. 애초 이 사업 규모가 약 1000억원이었던 것을 고려하면 손실 비중이 적지 않다.
법원행정처와 추가 대금 정산 협의는 답보 상태다. 기획재정부 산하 국가계약분쟁조정위원회에 조정을 신청했지만 합의에 이르지 못했다.
유사 사례는 더 있다. 1200억원이 투입된 차세대 사회보장정보시스템 구축 사업에 참여한 중소 IT서비스 기업 B사도 유동성에 적신호가 들어온 것으로 전해졌다. 애초 사업 비용을 넘어선 과업을 수행했는데도, 정당한 대가를 지불받지 못한 것이 주요인으로 분석된다.
이 같은 문제는 추가 과업이 발생해도 예산을 증액하기 어려운 국가계약 구조 때문이라는 지적이 나온다. 현행 국가계약법은 총액입찰 방식을 따르고 있어 계약 체결 후에는 예산 증액이 사실상 불가능하다. 발주처가 추가 과업을 요구해도 사업자는 원가 이하로 손해를 감수하면서 과업을 수행할 수밖에 없다.
관련기사링크 : https://www.etnews.com/20250709000309
국내 주요 정보기술(IT)서비스 업계가 사업 견적 산출부터 시스템 개발에 이르는 전 영역에 인공지능(AI) 활용을 확대한다. 본격적으로 개발자가 AI와 협업하는 시대가 열린다.
7일 업계에 따르면, 대기업과 중견 IT서비스 기업 상당수가 시스템 개발 과정 전반에 AI 기능을 도입해 생산성과 품질 향상 효과를 거두고 있다.
LG CNS는 AI 코딩 플랫폼 '데브온 AI 드리븐 디벨롭먼트'를 시스템 개발 현장에 적용했다. 단순 코딩을 넘어 분석·설계·코딩·테스트·품질진단에 이르는 시스템 개발 전 과정에 AI를 활용해 개발자 업무 생산성을 극대화한다.
포스코DX는 '코딩 에이전트' 기능을 코딩에 활용할 뿐만 아니라 입력된 고객의 개발요청서를 기반으로 견적도 산정한다. 이를 토대로 요구사항 분석 결과서와 설계서까지 만들어 내 시스템 개발 생산성을 높이는데 기여한다.
SK AX는 대외 프로젝트에 AI를 적극 활용 중이다. 기존 시스템을 재개발하거나 기능을 추가할 경우, AI 플랫폼을 통해 과거 운영 코드와 현재 환경을 분석하고 자동으로 설계 소스코드를 변환·보완한다. 이를 통해 전체 개발 기간을 단축하고 다양한 시스템 환경에서의 일관된 품질 유지가 가능해졌다.
관련기사링크 : https://www.etnews.com/20250707000202
정부가 공공부문 차세대 정보시스템 구축시 발주자가 참고할 '가이드라인'을 마련한다. 차세대 사업 추진 시 고려해야 할 주요 사항을 전달함으로써 발주자 전문성을 높인다는 방침이다. 발주자가 가이드에 따라 사업을 진행할 경우 사업자간 이견을 좁히고 공공 시스템 품질 확보에도 기여할 것으로 기대된다.
30일 행정안전부 관계자는 “차세대 사업의 경우 규모가 크고 최소 1년 이상 지속되는 만큼 발주자 역량이 중요하다”며 “발주자가 준수해야 할 사항이나 주의해야 할 부분 등을 가이드로 정리해 공유하면 시스템을 안정적으로 구축하는데 도움이 될 것으로 보인다”고 말했다.
정부는 지난달 관계부처 합동(행안부, 기획재정부, 과기정통부)으로 '대규모 정보시스템 구축체계 혁신방안'을 발표한바 있다. 최근 몇 년간 대규모 정보시스템 재구축(차세대) 과정에서 개통 지연, 장애·오류 등이 발생하면서 이에 대한 개선책이 필요하다는 판단에서다.
이번 가이드라인 역시 대형 차세대 사업 문제 개선에 도움이 될 것으로 보인다. 그동안 공공 대형 정보화 사업 관련해 발주자 대상 가이드라인이 없었다.
관련기사링크 : https://www.etnews.com/20250630000255
기업형 인공지능(AI)이 전통 소프트웨어(SaaS) 시장을 빠르게 잠식하고 있다는 관측이 나왔다. 기업간 거래(B2B) 기술 전환의 중심축이 SaaS에서 AI 네이티브로 급속히 이동하면서 업계 구조 자체가 재편되는 모양새로, AI 스타트업들이 단순 보완재가 아닌 대체재로 작동한다는 것이다.
22일 사스트(SaaStr) 자체 보고서에 따르면 글로벌 AI 지출은 올해 6천4백억 달러(약 880조원)에 이를 전망이다. 이는 같은 해 SaaS 시장 두 배에 달하며 전년 대비 성장률도 네 배 이상 높다. 투자 흐름 역시 AI에 집중되고 있다. 올해 상반기 기준 벤처 캐피털은 AI에 1천2백억 달러(약 165조원) 이상을 투입했고 북미 지역이 전체의 86%를 차지했다.
오픈AI는 지난 3월 단일 라운드로 4백억 달러(약 55조원)를 유치했다. 이는 지난해 전체 SaaS 섹터의 자금 조달 규모의 8.5배에 달한다. AI 스타트업들은 모든 단계에서 기존 SaaS보다 2~3배 높은 기업가치를 평가받고 있으며 초기 단계 SaaS 투자액은 5분기 연속 하락세를 보이고 있다.
관련기사링크 : https://zdnet.co.kr/view/?no=20250622113333
정부가 인공지능(AI) 전환에 선제적으로 대응하고 디지털정부를 넘어 AI 정부로 도약하기 위한 전략을 구상한다. AI 정부 주요국 사례와 기술 트렌드 등을 분석해 우리나라에 맞는 AI 정부 방향을 모색한다는 방침이다.
행정안전부와 한국지능정보사회진흥원(NIA)은 이 같은 내용을 담은 'AI 전환에 따른 디지털정부 추진전략 개발 연구' 용역사업을 최근 발주했다.
우리 정부는 세계 1위를 기록한 전자정부 체계와 역량을 보유했지만 최근 디지털·AI 전환 속도를 따라가지 못하고 있다는 지적을 받는다. 기존 전자정부 패러다임을 고수할 경우 기술만 도입하고 실질적 성과는 창출하지 못하는 문제가 발생할 수 있다는게 정부 판단이다.
정부는 이번 연구용역을 통해 AI 정부 개념과 주요국 사례를 우선 살펴본다. AI 정부의 개념과 특징, 구성요소 등을 정리하고 기존 디지털정부와의 차이점을 비교·분석한다. 미국·중국·일본·영국 등 주요국의 AI 정부 전환 현황과 주요 사례를 조사해 시사점을 도출한다.
관련기사링크 : https://www.etnews.com/20250622000049
"운영 감리 의무화" 도입은 원론적으로는 찬성하지만, 구축 및 운영/유지관리 사업비를 적정하게 확보조차 어려운 환경에 대한 고려를 한다면 의무화는 시기 상조일 듯 합니다.
공공 정보화 예산이 적정하게 확보되고 예산 부족에 따른 이슈가 완화된 이후에 실행하는 것이 좋을 듯 하다는 개인적인 의견을 공유합니다.
---- 기사 내용 ----
정부가 행정정보시스템 안정성 확보를 위해 운영·유지관리 사업에 감리를 의무화하는 방안을 마련한다.
기존 구축사업에서만 의무화했던 감리를 운영·유지 단계까지 확대하면서 정보시스템 안정성을 확보하는데 주효할 것으로 기대된다.
업계는 품질 확보 차원에서 필요성에 공감하지만 관련 예산 마련 등 제도가 자리잡기 위한 정책도 동반돼야 한다고 강조한다.
15일 업계에 따르면 행정안전부는 이 같은 내용을 담은 정보시스템 운영감리 개선방안 마련과 이를 위한 시범사업에 착수했다.
현재 공공 정보화사업 감리는 구축사업에 한해(5억원 이상) 의무화됐다. 운영·유지관리사업은 발주자 재량으로 감리 시행여부를 정할 수 있다.
그동안 감리 업계는 운영·유지관리사업에도 감리가 의무 시행돼야 함을 주장했다. 전체 정보화 사업 가운데 70% 가량이 운영·유지 사업임에도 감리 의무 대상에서 제외되면서 품질 저하 등 문제가 발생한다는 것이다.
관련기사링크 : https://www.etnews.com/20250613000016